以下是 AI 对 Web3 应用程序的有用之处

沙利尼·纳加拉詹（Shalini Nagarajan）

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美国东部时间2024年2月2日 02：11 |2分钟阅读

来源：DALL·E 3区块链和人工智能（AI）共同具有相互促进的潜力，使这两个领域更加令人兴奋和多样化。

TenSquared Capital 的一份新报告强调了 AI 在 Web3 领域提高速度和效率的方式。

从本质上讲，人工智能与 Web3 联手有可能解决棘手的全球问题。它还可以自动执行基本任务，促进数据驱动的选择，并增强用户的信任度和透明度。

这家成长型股权公司的研究团队探索了可以应用人工智能使 Web3 更加结构化的特定领域。

人工智能在跨语言编码中的力量

人工智能，特别是 ChatGPT 和 Github Co-Pilot 等工具，可以通过简化代码编写来显着影响加密行业。

这些人工智能工具使开发人员能够在各种区块链上工作，即使他们不精通特定的编程语言。

例如，如果开发人员精通 Solidity，但需要使用 Rust for Cosmos 编写代码，他们可以依靠 ChatGPT/Co-Pilot 来协助翻译过程，TenSquared 的报告称。

“人工智能代码编写工具降低了进入区块链的门槛，并允许开发人员更快地编写，”他们说。

人工智能不仅可以加快代码编写速度，还可以增强区块链基础设施。

来源：TenSquared Capital该技术可以创建智能合约和共识协议，使用链上数据做出实时决策。此外，它还可以通过基于 AI 的检测来提高 Web3 的安全性，确保更准确、更高效的智能合约决策。

一些初创公司已经接受了这一点。例如，Oraichain 采用人工智能驱动的 API 为智能智能合约和高级去中心化应用程序 （DApp） 奠定基础。

此外，DApp 可以使用链上 AI 进行数据分析和自动化。

专家预测，人工智能代理将使用加密货币进行大多数支付，因为大型语言模型（LLM）可以通过加密钱包处理交易，并与智能合约和去中心化金融协议进行有效交互。

提升 Web3 安全性

研究人员和初创公司已经在深入研究基于人工智能的共识方法，这是保持区块链安全和可扩展性的关键。

以Velas为例，该公司正在开发一种 人工智能委托权益证明 。

与此同时，Inery正在研究一种基于正常运行时间更有效地验证区块的方法。

人工智能在加强 Web3 安全性方面也发挥着作用，有助于抵御网络攻击并加强区块链防御。这是一件大事，因为安全性是用户进入加密货币的主要障碍。

就在 1 月份，Web3 在 19 起不同的事件中遭受了 1.27 亿美元的黑客攻击。根据 Chainalysis 的数据，去年，网络欺诈集团从加密行业获得了超过 10 亿美元的收入。

信用评分中的人工智能

人工智能可以通过使用历史贷款数据来创建信用评分并改善贷款决策，从而重塑去中心化金融（去中心化金融）。例如，Spectral的MACRO Score是一个链上信用评分，由用于去中心化金融借贷的高级机器学习提供支持。

通过交易机器人和预测分析，人工智能可以使交易者增强决策能力并从市场趋势中获利。像 3Commas 这样的平台为自动化策略提供加密交易机器人。

互动游戏

生成式 AI 可以个性化游戏故事和角色。例如，Inworld AI 创建了 AI NPC，使 WebKinz 等游戏更具沉浸感。ASM是Futureverse的一部分，开发了一个平台，用于用户与游戏世界中的AI代理进行交互。

AI 还可以通过向用户提供个性化内容和相关产品推荐来增强 NFT 平台和 Web3 社交网络。

然而，以太坊联合创始人V神最近警告说，加密和人工智能集成中最严峻的挑战是创建一个被其他应用程序信任的单一、去中心化的人工智能。

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