过去几年 Web3 基础设施的发展其实有一个明显趋势，模块化。

执行层、结算层、数据层逐渐分离各自做最擅长的事情，但如果把 AI 加进来，这种结构还需要再升级一层。
@0G_labs 给出的答案是把 AI 直接写进区块链架构。
在 0G 的系统里整个网络由四个核心部分组成,AI 优化的 L1 链负责执行，去中心化计算网络负责模型推理和训练，存储网络负责数据保存而数据可用性层保证所有节点可以验证数据。
这种设计带来的最大变化其实是用户体验。
开发者不需要再把 AI 应用拆分到多个平台运行而是可以在同一个基础设施上完成数据存储、模型推理和链上交互。
当基础设施变得完整AI 应用的开发成本就会明显下降,从产业角度看这意味着 Web3 可能会进入一个新的阶段。
过去链上应用大多围绕金融而未来很可能会出现大量 AI 驱动的应用，比如自动化研究、智能交易策略、链上游戏 NPC 甚至机器人控制系统。
如果这些应用真的开始规模化，那么 AI 原生基础设施就会成为整个行业的核心竞争点。
而 0G 正在做的事情，就是抢占这一层。
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