通过API令牌奖励进行AI训练的新型Chrome扩展程序，行动模型已上线

行动模型利用用户的浏览器活动数据，推出了一款基于邀请制的Chrome扩展，用于AI训练。该平台的特点是引入api令牌作为奖励机制，向参与用户分发$LAM治理代币。不同于传统依赖API的自动化工具，该平台采用直接从实际用户交互中学习的方法。

通过api令牌奖励方案促进用户参与

该系统的最大特色在于利用api令牌设计奖励机制。用户通过分享在浏览器上的活动数据，可以获得$LAM代币作为奖励。据NS3.AI介绍，参与者的隐私保护通过自愿数据共享和匿名化处理严格管理。此方法在确保AI训练所需数据质量的同时，也维护了用户权益，实现了平衡。

向去中心化治理模型的DAO演进

该平台最终目标是向去中心化自治组织（DAO）治理模型演进。通过这一转变，api令牌及其他治理代币的持有者将能够行使对训练中贡献的AI系统开发方向的控制权。在当前AI驱动的自动化快速发展的环境中，这种所有权结构作为一种创新方式，保障了参与者在技术开发中的权益。