Messari最新报告指出了一个现实困境:AI模型在实验室里表现完美,但一旦进入复杂混乱的真实世界就原形毕露。问题的症结在于数据——现有的训练数据远远不够,质量也参差不齐。要让AI真正可靠、能落地应用,海量且可验证的真实世界数据成了必然需求。



这正是"去中心化AI"概念火热的深层原因。与传统AI由少数大厂垄断不同,这套新框架把目光锁定在物理数据和链上验证上。通过区块链的分布式特性,可以汇聚全球海量真实数据,同时保证数据的透明性和可追溯性。这种模式既解决了AI训练的数据荒问题,又让数据的所有权和收益权回归数据提供者。

换句话说,区块链不仅在重塑金融,也在重塑AI的未来形态——从中心化黑盒到透明、可验证、利益共享的新生态。
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 9
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
梦游交易者vip
· 01-20 14:18
这就是我看好去中心化AI的原因啊,数据民主化早该来了。 实验室完美落地就崩,这事儿太真了,大模型们都这德行。 又是一个大厂垄断被打破的故事,但这回我信。 说白了就是数据提供者终于能赚钱了,这才是真创新。 质量参差不齐这块儿怎么保证?链上验证靠谱吗? 去中心化AI还是太超前了,短期看不清能落地到哪儿。 有点吹过头了,区块链改造AI没那么简单。 数据荒问题说得对,但分散的数据怎么高效训练是个难题。 终于有人讲透彻了,中心化确实是AI发展的天花板。 收益权回归提供者,这逻辑成立,但激励机制咋设计呢。
回复0
被清算三次vip
· 01-18 09:59
啊这,说得没毛病啊,实验室里那套确实不抗打 数据质量差这事儿,大厂垄断早就该被冲击了 去中心化AI感觉还是得看落地,光纸面谈不行 等等,数据所有权回归...这不就是我们一直想要的吗 有点意思,继续观察,不过别又跑题了哈 数据荒解决了AI才能真正有用吧,现在确实卡在这儿 中心化黑盒属实该砸碎,透明化验证这个方向对劲 嗯,去中心化AI + 区块链,这组合可能真的搞点事情 老生常谈了,关键还是看谁能真正把这套落到实处
回复0
tokenomics_truthervip
· 01-18 08:52
说白了就是大模型现在都是纸老虎,数据不行啥都白搭 去中心化AI这套逻辑确实戳中痛点,但真能落地吗?我是有点悬 早该打破大厂垄断了,数据生产者凭啥被白用 这次区块链好像找到了真正的用武之地...不是又炒概念吧
回复0
Ga_fee_Criervip
· 01-17 16:04
说实话,实验室里跑的通常都是理想情况,一上生产环境就拉跨,这事儿见太多了 数据质量差这块确实是痛点,但去中心化AI真能解决?感觉还是理想化了 区块链验证听起来不错,就是不知道谁来定义什么是"真实数据"... 这波如果能把数据所有权还给提供者,确实是个革命性改变,但前提是不被资本又玩坏
回复0
潮水退了就知道vip
· 01-17 16:02
说白了就是大模型现在还是纸老虎,一碰真实业务就拉胯 数据质量这块早该有人治治了,去中心化AI这套逻辑我看着还挺对的 这次真的能给数据提供者分红?别又被资本割韭菜了
回复0
钱包被套到退休vip
· 01-17 16:02
说白了就是数据为王啊,谁掌握真实数据谁就赢 不过去中心化AI这套逻辑听着爽,实际落地能不能行还是未知数 数据提供者真的能拿到收益吗?我看悬 纸上谈兵的居多,等真有杀手级应用再说吧 Messari的报告靠谱吗?最近这类报告水分都挺大的 这不还是在割韭菜,套个AI和区块链的壳子罢了 要是真能去中心化,大模型公司怎么活...
回复0
ShibaOnTheRunvip
· 01-17 15:56
数据质量参差不齐这块儿真的是痛点,大模型现在就是堆数据堆出来的,垃圾进垃圾出啊 去中心化这套听起来不错,但真的能激励那些小散户上传数据吗,感觉还是得看tokenomics咋设计 实验室完美到现实翻车,这个gap我们早就看透了,就看谁能真正填上这个坑
回复0
Merge Conflictvip
· 01-17 15:53
说得没错,现在大模型就是缺数据,质量差的数据喂再多也白搭。 去中心化这块确实有意思,让数据提供者真正受益,不像现在被大厂白嫖。 等等,话说回来这套验证机制真的可靠吗,还是又一轮炒作?
回复0
空投碰瓷哥vip
· 01-17 15:46
说得好听,数据上链后还不是被大模型吸血? 听听去中心化AI又是馅饼还是真创新 这套逻辑听过太多次了,结果呢 区块链验证这么强为啥现在AI还是这样 我看八成还是割韭菜的新花样
回复0
查看更多
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)