AI代理在处理扩展的复杂工作流程方面已达到关键阈值,标志着AI重塑工作场所生产力的一个重要转折点。主要研究实验室——METR、GDPval 和 Anthropic——都在得出这一结论。数据说明了一切:当一个AI工具能够持续将8小时的工作时间减少65%时,它就从根本上重塑了任务的完成方式。即使考虑到偶尔的错误或极端情况,数学也在改变工作的经济学。这不再是渐进式的改进。长远任务自动化正从实验阶段迈向实际应用,并开始在各行业产生 ripple 效应。现在真正的问题不在于AI是否能胜任这些工作,而在于采用速度有多快。

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MEV猎人不看涨vip
· 01-19 00:58
65%效率提升?这数字听着悬,真实场景里会不会又是PPT产品
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CoinBasedThinkingvip
· 01-17 19:15
65%效率提升?听起来美,但真实场景里那些edge case会不会被集体忽视啊
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BridgeNomadvip
· 01-17 03:56
ngl,65%的生产力提升听起来太过理想化了。之前也见过类似的“突破”数字——总是遗漏那些没人提及的失败案例。这里在边缘情况上的实际偏差是多少?我认为信任假设比 headline 数学更重要。
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RugPull预警机vip
· 01-16 23:19
65%效率提升听起来不错,但我更关心的是哪些大户在囤积这些AI工具的股权...链上数据怎么说?
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光速退群大师vip
· 01-16 23:19
卧槽,65%的工作量削减?这下真的要来了啊
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AirdropSweaterFanvip
· 01-16 23:16
65%效率提升听起来爽,但真正上手用了没?我怀疑实际场景里会打折扣
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Liquidation Survivorvip
· 01-16 23:15
65%效率提升?听起来美好,但真正能用上这东西的公司得多少啊...
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稳定币焦虑症vip
· 01-16 23:13
65%效率提升?这下传统岗位是真的慌了啊,裁员潮要来了?
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FUD_Whisperervip
· 01-16 23:11
省流:又是65%效率提升,真正上手才知道是不是智商税
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zkNoobvip
· 01-16 23:08
65% 效率提升听起来疯狂,但真的能普及吗?总感觉哪里还是差点什么
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