大多数AI助手的叙述感觉重复,但情境学习方法确实不同。它不是追求生产力的表演或完全自动化,而是真正的创新在于构建能够真正记住你的模式、理解你的能量水平以及跟踪你社交动态的AI。



这从交易式的问答——每次互动都从零开始——转变为更持久的系统。通过反复互动积累知识的AI变得指数级更有用。这不是为了取代人类判断,而是拥有一个学习你特定情境并相应调整的系统。

在行为模式和链上活动重要的Web3生态系统中,这种持续学习的模型可能会重塑用户与协议的互动方式以及数字资产的管理。表面帮助与真正情境智能之间的差异,正是协议所需要的。
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ForkMongervip
· 01-13 22:42
说实话,这大部分听起来像是我们听过一千遍的“学习你的AI”的推销。但Web3的角度?那才是真正的精彩。链上行为模式实际上就是等待发生的治理攻击向量——协议在没有适当激励对齐的情况下存储用户的上下文数据,是一个系统性漏洞。
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幻想矿工vip
· 01-12 22:05
这才是real innovation啊,之前那些AI助手真的都是花拳绣腿... 能记住我的状态、懂我什么时候没电了,这玩意儿才值得用 --- web3里最缺的就是这种东西,天天跟陌生助手交互真的很费劲,上下文学习搞好了协议交互体验能爆炸 --- 终于有人说到点子上了,不是要自动化替代人,就是要个真正懂你的系统,这个logic我get --- contextual learning牛是牛,就是不知道现在哪个产品真的做到位了... 都宣传得很凶但实际用起来还是那样 --- 说得没错但感觉还是有点理想化,真正持续学习用户模式这事儿技术难度不小啊 --- 对对对,一个能记住我链上行为习惯的AI助手,这比什么自动交易机器人实用多了 --- 抓住要点了,不过关键还是看谁能真正把这套东西落地,现在都是纸上谈兵
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quiet_lurkervip
· 01-12 22:02
contextual learning这块确实有意思,比起那些一问一答的dummy AI,能记住你状态的系统想象空间大多了
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签名焦虑症vip
· 01-12 21:54
这才是我想要的东西啊,不是那些一问一答的垃圾玩意儿 --- 记住我的习惯真的能改变游戏规则吗,我还是有点怀疑的 --- web3里要真的有这种contextual learning就爽了,协议得长点脑子 --- 哎呀终于有人说出来了,transactional那套真的烦死了 --- 这要是真能实现,on-chain操作得省多少心啊 --- persistent AI > 那些一次性的助手,这个逻辑我买账 --- 关键还是得学你的脾气,不是机械地问一个答一个吧
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LiquidationAlertvip
· 01-12 21:51
行吧终于有人说到点子上了,这种持续学习的模式在链上确实能打
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