Grok 算是我体验下来对预测市场比较友好的LLM，因为能实时搜索最新 X 消息其他能力也比较全面，经常让它帮忙看看事件。

不过有时候也是很扯的，刚才还说某市场 edge 巨大，几分钟后又基于蒙特卡罗模拟说定价合理。

为什么用LLM玩预测不靠谱？

没有记忆和反馈闭环 — LLM 不记得自己说过什么，永远在做一次性回答
擅长叙事污染，不擅长概率分解 — 被市场情绪和新闻带着走
没有 skin in the game — 它说错了没代价，但我们下注亏的是真金白银

要想真的让AI辅助玩预测市场，需要满足：

Edge 有明确阈值（如 ≥3%）
决策可追溯、可回测（Decision Contract）
有 Evolution Loop（预测 → 验证 → 修正）
数据支撑 > 模型结论

AI 最大的作用应该不是预测，而是用来过滤噪音、发现 edge、量化风险的。

最终决策权必须在玩家手上，或者在一个有明确规则、可回测、有反馈闭环的系统里。