英伟达的Big Thor芯片如何推动Robotaxi革命：2027年的$3,500变革者

TLDR - 英伟达旨在到2027年通过其Drive AV平台和下一代汽车处理器主导机器人出租车车队。 - 汽车和机器人收入仅占季度总收入的$592 百万，约为(1%，但代表公司增长最快的机会。 - Drive AGX Thor汽车计算机——支撑自动驾驶系统的Thor芯片，单价约为$3,500，吸引了主要汽车制造商。 - Vera Rubin平台在每台服务器配备72个GPU和36个CPU的情况下，实现了五倍的AI性能提升，现已进入全面生产阶段。 - 旧金山的实际测试显示系统在自动驾驶中能达到90%的时间自主运行，尽管Level 2 Plus Plus在复杂场景下仍需驾驶员干预。 * * *

机器人出租车机会：为什么英伟达的汽车布局至关重要

英伟达在自动驾驶领域的推进标志着这家芯片制造商收入来源的关键转变。虽然大多数投资者关注数据中心AI芯片，但该公司汽车和机器人部门季度收入悄然达到)百万，占英伟达总业务的1%，虽小但意义重大。这个细分市场的关键不在于当前数字，而在于未来爆发式的潜力。

公司汽车部门负责人透露，Level 4自动驾驶汽车——能够在限定区域内无需人类干预自主运行的车辆——将在2027年前成为现实。这不是空谈。Drive AV软件平台已在实际环境中进行测试，生产硬件也将在今年投入车辆。

大Thor：价值$3,500的硬件或将改变行业

英伟达机器人出租车战略的核心是Drive AGX Thor，这是公司的旗舰汽车计算机。每台售价约$3,500，这款芯片代表英伟达押注汽车制造商愿意为成熟的高性能自动驾驶技术支付溢价。

全球主要汽车制造商正用钱包投票。多家厂商计划在2026年推出Level 2和Level 2 Plus Plus自动驾驶功能，起步阶段包括免手操作的高速公路驾驶和通过空中软件更新实现的高级变道功能。加速时间表显示，大Thor芯片正兑现其性能承诺。

为何要专注于特定硬件？因为自动驾驶车辆对计算能力的需求极为苛刻。Thor架构整合了之前需要多个组件的处理需求，降低了制造成本，同时保持了安全自动驾驶所需的原始性能。

Vera Rubin：支撑下一代处理的AI核心动力

英伟达CEO黄仁勋宣布，Vera Rubin平台已达到全面生产状态。这一新一代架构实现了一个显著的里程碑：AI计算性能比前几代提升五倍，同时晶体管数量仅增加1.6倍。

效率提升源于英伟达的专有数据格式和架构创新。每台Vera Rubin服务器配备72个GPU和36个中央处理器，可通过网络连接成超过1000台的集群，用于大规模处理。该平台在令牌生成效率方面实现了十倍提升——对大型语言模型和自动驾驶推理任务至关重要。

多家技术领导者已承诺采用Vera Rubin基础设施，认可其性能飞跃。这一需求表明，英伟达的下一代架构正在解决AI行业面临的实际计算瓶颈。

真实测试揭示的进展与局限

去年12月在旧金山的演示为当前自动驾驶能力提供了现实检验。一辆测试车在一小时的城市路线中自主行驶90%的时间，成功穿越街道、应对交通信号和常规驾驶场景，无需人工干预。

但在复杂场景中出现了局限。当测试遇到两辆公交车造成交通堵塞，另一辆自动驾驶车辆也在场时，安全驾驶员介入，手动倒车等待情况改善。这次演示被归类为Level 2 Plus Plus技术——比之前的版本有了显著进步，但尚未达到完全自主。

这一区别很重要：驾驶员仍对车辆承担法律责任，类似于当前行业的实现方式。迈向Level 4自动驾驶的路径在于解决“边缘案例”——那些不可预测的交通场景，需依赖人类判断和干预。

市场影响：为何这对英伟达股价意义重大

机器人出租车市场在未来十年内可能成为万亿美元级别的机遇，彻底改变交通、物流和出行服务。英伟达凭借生产就绪的硬件和软件提前布局，获得了在这一生态系统中的先发优势。

目前，汽车收入对公司利润贡献有限。但随着自动驾驶车辆在2027年前及以后加速普及，这一细分市场可能实现指数级增长。$592 百万的季度基线具有巨大扩展空间。

英伟达面临技术和竞争挑战。其他芯片制造商也在开发替代的自动驾驶处理器。国际市场对现有芯片的需求依然旺盛，监管审批也在不断演变。

大Thor芯片不仅代表硬件，更象征英伟达在数据中心之外的多元化战略，旨在从交通行业获得持续的硬件收入。