# 去中心化AI的关键瓶颈,其实不在算力



最近去中心化AI概念火得不行,各路项目都在兜售"分布式GPU网络""人人贡献算力"这套说法。听起来确实性感,但问题来了——这真的是刚需吗?

算力短缺真的成了难题?想想就知道,这个假命题站不住脚。全球闲置的GPU多到用不完,AWS、Google Cloud这样的云服务商随时随地都能租,价格还在持续下降。算力本身从来都不缺。

那真正卡住去中心化AI发展的是什么?这才是值得深入看的问题。不少项目把焦点放在错误的地方,反而看不清那些真正需要突破的技术和商业难点。

Inference Labs最近的思路或许能给我们一些启发,看看他们是怎么理解这个问题的。
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 5
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
BlockImpostervip
· 16小时前
算力过剩这个点说得太对了,一堆项目还在那儿编故事呢,笑死 这是真的,都在讲分布式GPU但没人问为什么要分布式,成本反而更高 问题确实不在算力,在于数据、隐私、模型激励这些更深的坑 Inference Labs那边怎么破的局,等着看呢 去中心化AI火归火,但大多数项目感觉还在原地踏步啊 说白了就是伪需求当真需求在卖,得意思一下
回复0
解构主义者vip
· 01-07 16:55
啊 又是一个伪命题项目砌词造势罢了...算力缺?笑死,大模型公司根本不缺 这篇戳中了 太多项目就靠"分布式"这个概念割韭菜呢 算力不是瓶颈这观点我同意,真正难的还是数据、隐私和经济模型这些dirty work 没人想干hard的事儿 都想靠token来解决问题 赛道竞争已经这么激烈了 还有谁真正在解决实际问题啊 这类分析最怕的就是只指出问题 不给解决方案...等着看Inference Labs怎么说吧
回复0
governance_ghostvip
· 01-07 16:54
算力充足这点说得对,但真正的瓶颈在数据和模型优化吧,项目都想着分一杯羹却没想清楚用什么差异化竞争 话说Inference Labs咋理解的,得看看他们的方案是否真的击中痛点还是又是另一套营销论述 GPU网络听着性感但实际落地难啊,协调成本、隐私、安全性这些才是真正绞肉机 天天吹去中心化AI,感觉跟当年的DeFi Summer炒作如出一辙,找不到真实需求就自己编 等等,按他们的逻辑,那数据层才是最关键的?要是没有高质量的标注数据和持续优化机制,再多GPU也白搭 算力确实过剩,云服务商卷到底了,但谁能保证去中心化的推理质量呢,这才是我想知道的 说得挺在理的,但Inference Labs真的找到答案了吗,还是又来讲故事的
回复0
鲸鱼观察员vip
· 01-07 16:53
靠,又一个伪需求项目包装术。算力根本不缺,这帮人就是想割一波韭菜而已。 --- 说白了,去中心化AI的真问题不在硬件,在于数据、模型训练的经济模型和信任机制,这些才是难啃的骨头。 --- 哈哈,每次都是这样,概念造势比解决问题快一百倍。看Inference Labs咋破局的,其他项目学学。 --- GPU租赁价格越来越便宜,这些分布式网络项目的商业模式本身就站不住,醒醒吧各位。 --- 核心问题确实不在算力...但我想知道真的是什么啊,这篇文章好像只是挖坑不填。 --- 典型的伪创新,把旧问题包装成Web3的样子,投资者还照样买单,够魔幻的。 --- 等等,那真正的瓶颈到底是啥?求解答,别卖关子啊。
回复0
RetroHodler91vip
· 01-07 16:44
说实话,算力这套叙事早就烂大街了,还有人信这玩意儿? 真正的问题根本不是这个,大家都被带偏了。 去中心化AI卡在哪儿,得看看数据和隐私那块,这才是真坑。 都在炒GPU的概念,可没人想清楚怎么跑通商业模型啊。 等等,Inference Labs想到啥新东西了吗?我咋没听说过。 这就是典型的伪需求包装啊,搞得跟真回事儿似的。
回复0
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)