错误在阴影中传播得最快。当无人监视时，扭曲会悄然积累——直到损害已经造成。

这就是为什么人工监督在AI训练中如此重要。它不是为了减慢速度，而是为了在问题扩散之前及早发现。由人类引导的反馈循环可以让模型保持稳定，确保它们真正符合用户在现实世界中的需求，而不是某个抽象的理想。

区别在于？保持可靠的模型。你可以信赖的系统，因为有人一直在关注。