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AI这把火烧得正旺,钱也像不要命似的往里砸。但IBM那位大佬Arvind Krishna最近算了笔账,结论挺扎心的——全球AI数据中心吃掉的钱快到8兆美元了,按现在这玩法,基本别想回本。
他怎么算的?建一座1GW的AI数据中心得800亿美元打底,那些喊着要搞20到30GW规模的科技巨头,单家至少得掏1.5兆美元。整个行业加起来?差不多100GW的运算需求,折合8兆美元砸进去。
Krishna的原话更直接:「我觉得你们压根赚不回来。」
为啥?想让8兆美元不亏本,每年得创造8000亿美元利润才说得过去。问题是现在哪家AI公司的商业模式能撑起这数字?更麻烦的是,GPU这玩意儿5年就得换一茬,折旧成本像无底洞。
他还提到另一个关键点——用现在的大型语言模型去造AGI(通用人工智能),成功概率他估计只有1%。这意味着大部分投资可能连水花都看不见,更别提变现了。
资本狂欢背后,这笔账算得清清楚楚。AI赛道确实热闹,但热闹归热闹,钱能不能赚回来是另一回事。