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麻省理工学院最近的一项研究降低了一些关于人工智能对就业影响的惊人数字。他们的研究表明,人工智能自动化可能在全国范围内可行地取代近12%的全部劳动力。这大约是每八名工人中就有一名。
这里特别有趣的不仅仅是头条数字。更重要的是这对不同领域意味着什么。我们并不是在谈论所有行业的统一影响——某些职位比其他职位更容易受到算法替代的影响。
这项研究强调了机器学习和自动化技术如何发展到一个复杂认知任务不再仅仅是人类领域的地步。从数据分析到客户服务的某些方面,人工智能系统的能力令人恐惧地强大。
但这里有个转折:可行性并不等于必然性。仅仅因为人工智能 *可以* 替代这些职位,并不意味着公司会立即采取行动。成本考虑、实施挑战和社会因素都影响实际的采用率。
尽管如此,11.7%仍占据了劳动力市场的重要部分。当区块链技术与人工智能发展交汇时——想想去中心化的人工智能网络和代币化的计算能力——我们可能会看到全新的工作分配和报酬模式。
真正的问题不是人工智能是否会改变就业市场,而是改变的速度,以及是否会出现足够快速的新机会来抵消被替代的影响。