奥特曼的$7 万亿芯片赌注是天才还是妄想？

OpenAI CEO 奥特曼 想要重塑整个半导体行业——他要求高达 $7 万亿 来实现这一目标。这不仅雄心勃勃；这个数字超过了整个 2023 年美国联邦预算，并超出了 Google、Amazon、Meta 和 Tesla 的市值总和。

数学不成立 (然而)

让我们从现实开始：仅GPT-4的训练成本就超过了$100 亿。OpenAI去年全年收入为$2 亿。即使你眯起眼睛，资金缺口也不仅仅是宽——而是一个深渊。挑战不仅仅是资金；还包括物理和人力基础设施。

半导体行业已经陷入混乱。只有少数几家企业——台积电、英特尔、三星——拥有制造尖端芯片的能力。与此同时，预计到2030年将出现67,000名半导体专业人才的短缺。中国在2021-2022年投放了近$300 亿美元用于芯片制造，但仍依赖外国技术。人才流失，而不仅仅是资本短缺，正在扼杀雄心。

为什么这很重要 (以及它可能真的发生的原因)

有趣的是：奥特曼并不是独自行动。报道称他正在与阿联酋的塔赫努恩·本·扎耶德·阿尔·纳哈扬、软银首席执行官孙正义以及台积电本身进行谈判。阿联酋已经在人工智能基础设施上投资了数十亿美元。主权财富基金也在参与这个游戏。这不是硅谷的白日梦——而是地缘政治的棋局。

如今，各国政府和大型企业都将人工智能计算视为一种战略资产，正如20世纪的石油。拜登的CHIPS法案试图重建美国国内的半导体产能(尽管实施上存在延迟)。中国正努力赶上。中东则在押注未来的主导地位。

银色的边缘

英伟达的黄仁勋和方舟投资预测，人工智能训练成本将在2030年前每年降低75%。这意味着$7 万亿的目标并不像标题所暗示的那样不可能——如果成本暴跌且效率不断提高。用国际资本建造数十个新的半导体制造厂？虽然不寻常，但地缘政治的风险使其变得合理。

真正的问题是：奥特曼能否在多个国家协调制造、供应链和专业人才？这就是雄心与执行相遇的地方。我们将在这里发现这是愿景还是幻想。