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Treynor vs Sharpe:两个比率谁更能衡量你的投资收益?

投资组合的表现好不好,不能只看涨了多少钱。真正的问题是:你承受了多少风险才换来这点收益? 这就是Treynor比率和Sharpe比率存在的原因。

风险调整收益,听起来复杂其实很简单

两个比率都在做同一件事——衡量你每承受一单位风险能赚多少钱。但它们看风险的方式完全不同:

Treynor比率只关心系统风险(也叫市场风险)。这是你无法通过分散投资规避的风险,比如整个股市下跌。计算公式很直接:

Treynor = (投资组合收益 - 无风险利率) / Beta值

举个例子:投资组合年收益9%,无风险利率3%,Beta值1.2,那么Treynor比率 = (9-3)/1.2 = 0.5。意思是每单位系统风险换0.5单位超额收益。

Sharpe比率就宽泛多了。它看的是总风险——不只是市场风险,还包括个股或行业特定的风险。用标准差来测:

Sharpe = (投资组合收益 - 无风险利率) / 标准差

同样的例子改改数据:年收益8%,无风险利率2%,波动率10%,那么Sharpe比率 = (8-2)/10 = 0.6

关键区别在哪?

维度 Treynor Sharpe
衡量的风险 只看系统风险 看总风险
风险工具 Beta值 标准差
最适合用于 评估投资组合表现 比较不同资产类别
最好的使用场景 高度分散化的投资组合 未充分分散的投资组合

实话实说:如果你的投资组合已经充分分散了,Treynor比率更有用,因为剩下的主要就是系统风险。但如果你的投资组合还不够分散,就用Sharpe比率,它会把你遗漏的风险都算上。

选哪个?

  • 你是机构投资者,管理大型分散投资组合?用Treynor
  • 你在对比股票、债券、基金这些不同的东西?用Sharpe
  • 你不确定?双指标都看,这样更全面

记住,这两个比率都只是工具。高比率不代表一定赚钱,低比率也不代表一定亏钱。它们只是帮你理清:在你承受的风险面前,收益到底划不划算。

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