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今天不再提醒

用AI写代码整整一年了,最近看大伙儿把AI吹上天,忍不住泼盆冷水。



Claude编程确实猛,但实战起来?没那么神。随手测了个物理常识题——10米长1厘米粗的竹竿,能过3米高2米宽的门吗?问遍各种AI,集体翻车。

这帮玩意儿最拿手的三板斧:废话连篇、一本正经瞎扯、脑补莫须有的问题😂 真让它干活,经常得人工擦屁股。别被演示视频骗了,实际开发场景复杂着呢。
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Frontrunnervip
· 12-01 11:50
哈,终于有人敢说实话了。AI编程看着牛逼,一到关键时刻就拉胯。 深有体会啊,废话连篇那点确实烦人得要命。 说得没错,演示视频都是精心挑选的case,现实开发就是另一个故事了。 问过Claude物理题也是醉了,逻辑混乱得一批。 中看不中用的东西还挺多的,别盲目迷信就行。 其实AI就是个工具,做配角还不错,主角绝对不行。 一年使用经验确实能看出差别来,新手容易被忽悠。
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DegenDreamervip
· 12-01 11:50
竹竿过门那题确实绝了,各种AI一起翻车属实搞笑
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Layer2观察员vip
· 12-01 11:48
竹竿过门那题确实经典,各家AI的表现让我有点失望。理论上讲,这类几何问题应该不难,但集体翻车说明推理链条还是有缺陷的。 从工程角度看,AI在代码生成上确实有优势,但需要澄清一点——它擅长的是补全和重构已知模式,对真正的陌生场景判断力堪忧。实际项目里,我也经常得review它生成的逻辑,有时候真就是一本正经胡说八道,这个槽点戳中了。 有意思的发现是,越复杂的系统设计,AI越容易暴露短板。营销视频里看起来天衣无缝,但一到需要domain knowledge的地方就掉链子。
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闪电丢包侠vip
· 12-01 11:38
哈哈,Claude确实不是银弹啊 早就这么说了,演示video全是精心剪辑,真上手全是坑 物理题翻车这事儿太绝了,还得靠人脑救场 依赖它写代码可以,别指望它理解逻辑 扯皮的事儿一堆,擦屁股的活儿没少干 这波炒作确实过头了,冷静点好
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号角三声vip
· 12-01 11:30
哈,Claude确实能写出看起来没问题的代码,但真上手才知道什么叫"纸上谈兵" 竹竿过门那题集体崩溃的样子我也看到了,笑死。这就是AI的真面目啊 生产环境里用它?得做好擦屁股的心理准备
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