Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
自从DeepSeek推出以来,我一直在尝试构建我自己的产品。
起初,我一无所知——所以我使用了一个“解耦工作流”:为每一个小步骤写一个.md文件,阅读它,确认逻辑,然后进入下一个步骤。
然后我学会了编写JSON,尝试将数据放入LiteSQL,并弄清楚如何检查数据库。但一旦数据变得更大,LiteSQL IO就无法跟上了。
所以我的队友和我移到了Redis进行加速,然后转向分布式Kafka流处理。我甚至考虑过RisingWave直接在Kafka上运行。
但最终流计算本身成为了瓶颈,所以我跳到了使用 Polars 的向量化处理。
那么存储呢?回到了简单的parquet文件。
回想起来,我忍不住笑——
如果我一开始就学会了如何读取parquet,这一切就不会发生了😂