AI 的两条路径：云端入口竞争，还是用户侧的原生应用？

最近看到阿里发布了通义千问 App，正式卷入 C 端 App 大战。Sam Altman 以前也多次表达过对“超级应用”的执念，不断往 ChatGPT 里塞入各种类社交功能。

在大厂的叙事里，未来的 AI App 似乎注定是当前互联网超级应用的翻版——成为唯一的入口，集众功能于一身。

但 AI 应用的未来，真的会收敛到这一条路径上吗？是否有别的途径的可能？

如果我们把目光从通用的 AI Chat 应用移开，去看看 Cursor、Windsurf 这些编程类工具，集成一下各种 MCP 工具，或许能管中窥豹，感受到 AI 原生应用（AI Native App）截然不同的脉搏。

消失的护城河与全员不安全感

当前的 AI 应用生态，如果用一个生物体来做隐喻，可以拆解为三个角色：

* 大脑（LLM 模型提供方）： 提供推理、决策和基础知识。
* 身体（客户端提供方）： 提供用户交互界面（UI/GUI）和上下文环境（Context）以及记忆。
* 手脚（工具服务提供方）： 提供具体能力，比如搜索、日历、订票、支付等 MCP 工具。

在理想状态下，客户端（身体）把大脑和手脚链接起来，帮用户解决问题。

在互联网时代，应用的壁垒来自两个东西：界面（UI）和接口（API）。用户只能通过特定界面完成特定服务。但当需求可以通过自然语言表达，Prompt 就变成了新的界面，API 壁垒也随之松动。应用之间的“边界”开始变得不稳定。

这导致生态里的每一个角色都极度缺乏安全感：

* LLM 厂商怕沦为“管道”： 如果只做 API，对用户来说是无感的。用户今天用 Claude 4.5，明天换 GPT 5.1 或者 GLM-4.6，模型厂商随时可能被更便宜的算力替换。为了不被“管道化”，他们必须下场做客户端（身体），把用户圈在自己的 App 里。
* 客户端怕被“卡脖子”： 也就是所谓的“套壳”焦虑。如果核心的大脑掌握在别人手里，随时可能被断供或涨价。于是做应用的也开始自己炼模型，试图拥有大脑。
* 工具方怕“隐形化”： 比如如果本地生活推荐平台变成了一个 MCP 工具，用户直接和 AI 对话查询，这个平台就彻底沦为了底层的 API 服务商，其原有的界面价值和广告收益将直接崩塌。于是他们也不甘心，试图在自己的应用里硬塞 AI 功能，试图挽留用户。

这种“全员焦虑”的结果，就是现在的乱象：大家都在做全栈，都在试图完整掌控大脑、身体、手脚。

路径一：云端利维坦（超级入口）

为了解决这种焦虑，大厂给出的方案非常符合他们的惯性思维：复刻互联网超级应用的故事。

在模型厂商看来，大脑和手脚的组装最好不要发生在客户端，因为那样控制权在用户手里。他们希望客户端回归到一个“瘦客户端”（Thin Client）模式——只保留接收语音或文字指令的能力。

在这个架构里：

大脑在云端： 决策和推理完全由厂商控制。
手脚在云端： 通过 Function Calling 或 Plugin 接入大厂的后端。
记忆在云端： 用户的数据、偏好、历史记录全部上传。

这样就可以完美复刻超级应用逻辑，并且比互联网超级应用更可怕。因为在互联网时代，超级应用虽然垄断流量，但服务之间的数据多少还是隔离的。而在“AI 超级应用”里，厂商不仅掌握了入口，还通过模型掌握了中间所有的决策逻辑。

这是一个完美的“云端利维坦”，效率极高，但用户在这个体系里，没有任何隐私和选择权，只是算法的喂养对象。

路径二：AI 原生应用——用户侧的集成

但另外也有一种可能，这种苗头在编程领域已经很明显了。

看看现在的 AI 编辑器（IDE）：主体在用户侧，代码库（Codebase）在本地，所有的业务逻辑和上下文都在本地。

大脑是可插拔的： 你可以在 IDE 里配置用不同的模型，即便是 IDE 不支持配置，加一层接口代理转换也可以搞定。
手脚是标准化的： 像 MCP 这种协议的出现，让数据库、Git、终端这些工具变成了标准的乐高积木。

这种架构下，应用不是大厂圈养用户的围墙，而是穿在用户身上的“外骨骼”。

在这种模式里，集成（Integration）发生在客户端。应用把用户本地的数据（Context）整理好，按需调用云端或本地的“大脑”进行思考，然后指挥标准化的“手脚”去执行。

核心数据和逻辑留在了用户这一侧。至少，你的数据不会都在同一个厂商手里；至少，当某个模型变笨了，你可以换一个更聪明的脑子。

当然，这条路并非坦途，最大的挑战在于基础设施的缺失：如果没有超级大厂应用在云端完成身份认证（Auth）的统一，要在客户端打通各种工具服务的身份、支付、以及构建可持续的商业模式，是一个巨大的挑战，并且目前还看不清清晰的路径。

但我相信，Crypto 领域的去中心化 ID (DID) 和支付网络，恰恰可以在这里扮演重要角色，为这种去中心化的 AI 协作提供信任和结算的基石。这个话题我们下篇文章再细聊。

未来的博弈

现在的技术演进正处在一个分岔路口： 一方面是大厂试图把所有能力“收敛”到自己的 API 后面，构建封闭生态； 另一方面是开发者利用 MCP、Local LLM 等技术，试图构建“解耦”的开放生态。

未来取决于当下用户、厂商、开发者之间的博弈。每个人的选择，其实都在给这两种未来投票。