🙋当前AI行业呈现出前所未有的中心化趋势。OpenAI、谷歌等科技巨头控制着最先进的AI模型，形成了新的“数字寡头”

这些公司拥有数千亿美元的资本和计算资源，但也带来了一些广为人知的问题：

- 决策流的黑盒：用户无法知悉AI是如何做出决策的以及这个决策是否确实站在用户角度进行思考的

- 合规导致的不客观输出：其实很简单的一点，相关的AI公司在哪个国家，就要接受对应的合规审查，自然而然的，在内容输出上，会带有相关政治“情绪”

- 所有人的价值都被榨取：B端公司使用产品需要付费，C端用户使用产品需要付费，但是他们的数据让Ai变得更好，却没有得到回报

- 小部分人决策权带来的创新迟缓：很显然，AI产品背后的接受公司，乃至小部分人（董事会）的领导，他们决定了产品的发展方向，这将会限制AI“百花齐放”

Sentient的出现代表了一种根本性的范式转换——从“AI for 少数人”转向“AI by 社区，for 社区”

本质上来说，我觉得Sentient在做的是一种AI平权的事情

不论是使用权，还有所有权，还有决策权，还有费用选择上以及其他权利

➡️大家都了解以上4个问题，但是怎么解决，如何解决

Sentient给出了自己的答案

1、以社区驱动相关的模型开发：通过OML（开放、可货币化、忠诚）框架

AI模型的训练者、部署者和验证者都能获得相应回报，形成可持续的激励机制

2、推动去中心化治理：利用区块链的去中心化特点，确保AGI的发展方向由社区决定

社区决定AI，而不是少部分决定AI

3、实现价值公平分配：打破传统AI公司的"赢者通吃"模式，让每个贡献者都能从AI经济增长中受益

💻核心的技术创新体现在哪里

GRID和OML我觉得是其核心的产品创新成果的体现

1、GRID是全球最大的开源智能网络，也是SentientAGI的技术核心，整合了100+个AI组件

我简单总结了一下，大家可以看看

2、OML框架：AI模型的指纹识别技术

这套技术可以将所有权和价值观直接嵌入到模型权重中

通过密码学原语和可信执行环境(TEE)，确保模型使用可追溯、可验证，防止未授权提取

其具体的商业价值体现在解决了开源AI的盈利难题

开发者不仅可以放心的开放分享模型，同时也可以保证自己的模型所有权和收益权

📖团队多篇论文获得了NeurIPS认可

首先说一下NeurIPS这个东西是什么

打个比方：AI领域的奥斯卡，或者说大家更熟悉的，电影电视领域的金鸡、金像、金马

这个含金量不言而喻

其被接受的4篇论文涵盖了可扩展的LLM指纹识别（OML）、抗污染代码评测基准、多智能体社交游戏和模型安全控制原语

1、以OML举例：SentientAGI开发的OML 1.0系统能够在大型语言模型中嵌入24576个持久、不可检测的指纹，实现了100倍于现有方案的规模提升

对，是100倍，没看错

2、抗污染代码评测基准：这个打破了"AI超越人类程序员"的误导性宣传，为代码生成AI的可信评估建立了新标准

相当于在万亿美元规模的软件工程市场中推动更可靠的代码生成工具发展

3、多智能体社交游戏：Sentient提交的论文实现了从静态基准转向适应性多智能体环境，解决了传统评估忽视社交动态的问题

AI不仅仅只能服务于静态场景，而是更应该具有独立应对随时变化的场景

4、模型安全控制原语：这篇论文对AI商业话具有重要意义，尤其是对医疗、金融等受监管行业的AI应用

➡️以技术为根，以产品为核，以去中心化为本，Sentient为所有的AI项目证明了

AI属于全人类

技术才是项目质量的最好证明

AI + Web3 = 未来

AI For You
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AI For Everyone