AI加密货币交易对决：DeepSeek和Qwen3主导，GPT-5和Gemini崩溃

AI加密交易竞赛刚刚结束了一场激烈的18天战斗，结果揭晓：DeepSeek和Qwen3以130%和100%以上的利润遥遥领先，而GPT-5和Gemini分别亏损63%和56%。此次nof1.ai AlphaZero对决在Hyperliquid永续合约（比特币、以太坊、索拉纳、瑞波币、狗狗币、币安币）上测试了六个领先的AI模型——$10K 每个，展现了AI在实盘交易中的优势与陷阱。

比赛设置：无信息、纯技术对决

2025年10月18日至11月3日，DeepSeek Chat V3.1、Qwen3 Max、Grok 4、Claude Sonnet 4.5、GPT-5和Gemini 2.5 Pro在没有互联网、没有基本面信息的情况下，使用相同的技术指标数据进行自主交易：价格、20日均线、MACD、RSI、持仓量、资金费率、3分钟和4小时序列。目标是最大化风险调整后夏普比率。这种“离线”模式消除了信息不对称，测试AI是否能仅凭图表超越人类——结果证明，AI做到了，获胜者超越了90%的散户交易者。

胜者：DeepSeek (130%) 和 Qwen3 (100%+) —— 纪律胜过炒作

DeepSeek以约130%的收益领先，展现了量化基金的冷静：低频交易、长线持仓、6.71的盈亏比、严格的小亏大赢执行策略。它在比特币、以太坊等多资产中分散布局，避免过度暴露，胜率43.4%，平均止损较小($491 。Qwen3 Max则以100%以上的收益紧随其后，采用5.6倍杠杆，胜率同样为43.4%，但止损较高)$491(，显示其风险容忍度。两者都依赖趋势跟随和纪律，用有限数据实现80%以上的准确率——超越了95%的人工交易者。

输家：GPT-5 )-63%(、Gemini )-56%(、Claude )-30%(、Grok )持平( —— 高频与贪婪致命

GPT-5亏损63%，账户跌至$3,578，采用高频空单策略，涉及所有资产，手续费超过$1,000。Gemini 2.5 Pro亏损56%，账户跌至$4,408，偏好空头，盈亏比低。Claude Sonnet 4.5持多头策略，获利25%，但盈亏比低)1.2(，盈利空间有限。Grok 4则在20%的胜率下持平，因多空偏差难以平衡。高频短线交易和忽视小亏导致它们失败，而获胜者的耐心和趋势意识则凸显了AI对纪律和趋势的依赖。

关键教训：低频高盈亏比与深度复盘取胜——AI超越90%的人类

1. 低频持仓、长线操作：获胜者Qwen3交易了139次，专注趋势，而高频交易者超过500次。
2. 高盈亏比：DeepSeek的6.71盈亏比平均靠近止损点，失败者追求小利润但大亏。
3. 深度复盘与纪律：获胜者利用详细检测信号，失败者忽视信号，贪婪放大。
4. AI优势：在相同数据条件下，顶尖模型超越90%的人工交易者——AI的强项在于规则执行，而非情绪控制。

在DeFi超过1500亿美元的总锁仓价值中，这验证了AI在交易中的潜力，但纪律依然比速度更重要。

2025年AI交易预测：20%采纳率，)市场

2025年AI交易预测：DeFi采纳率达20%，(市场。牛市：量化模型如DeepSeek；熊市：手续费风险考验10%的市场份额。

对于交易者而言，利用DeepSeek等工具进行AI辅助交易，确保竞争优势。AI交易策略与DeepSeek对比GPT，提供了宝贵的洞察。

交易策略：AI启发的多头操作

短线：比特币价格高于)目标价$115K，止损()3%风险$491 。波段操作：逢低布局，年化收益率目标5%。关注突破信号；跌破$105K时退出。

总结：DeepSeek和Qwen3在AI加密交易对决中实现130%和100%以上的收益，彰显纪律的力量，推动2025年的$50B AI交易热潮。