以下是 AI 對 Web3 應用程式的有用之處

沙利尼·納加拉詹

最後更新：

二月 2， 2024 02：11 EST |2 分鐘閱讀

來源：達爾·E 3區塊鏈和人工智慧（AI）共同具有相互促進的潛力，使這兩個領域更加令人興奮和多樣化。

TenSquared Capital的一份新報告強調了AI在Web3領域提高速度和效率的方式。

從本質上講，人工智慧與 Web3 聯手有可能解決棘手的全球問題。它還可以自動執行基本任務，促進數據驅動的選擇，並提高使用者的信任度和透明度。

這家成長型股權公司的研究團隊探索了可以應用人工智慧使 Web3 更具結構化的特定領域。

AI 在跨語言編碼中的力量

人工智慧，特別是像ChatGPT和Github Co-Pilot這樣的工具，可以通過簡化代碼編寫來顯著影響加密行業。

這些人工智慧工具使開發人員能夠在各種區塊鏈上工作，即使他們不精通特定的程式設計語言。

例如，如果開發人員精通Solidity，但需要用Rust for Cosmos編寫代碼，他們可以依靠ChatGPT / Co-Pilot來協助翻譯過程，TenSquared的報告稱。

“人工智慧代碼編寫工具降低了進入區塊鏈的門檻，並允許開發人員更快地編寫，”他們說。

人工智慧不僅可以加快代碼編寫速度，還可以增強區塊鏈基礎設施。

來源：TenSquared Capital該技術可以創建智慧合約和共識協定，使用鏈上數據做出實時決策。此外，它可以通過基於 AI 的檢測來提高 Web3 的安全性，確保更準確、更高效的智慧合約決策。

一些初創公司已經接受了這一點。例如，Oraichain採用AI驅動的API為智慧智慧合約和高級去中心化應用程式（DApps）奠定了基礎。

此外，DApp可以使用鏈上AI進行數據分析和自動化。

專家預測，人工智慧代理將使用加密貨幣進行大多數支付，因為大型語言模型（LLM）可以通過加密錢包處理交易，並與智慧合約和DeFi協定有效交互。

提升 Web3 安全性

研究人員和初創公司已經在深入研究基於人工智慧的共識方法，這是保持區塊鏈安全和可擴展的關鍵。

以Velas為例，它正在開發一個AI委託權益證明。

與此同時，Inery正在研究一種基於正常運行時間更有效地驗證區塊的方法。

人工智慧在加強 Web3 安全性、説明抵禦網路攻擊和加強區塊鏈防禦方面也發揮著作用。這是一件大事，因為安全性是用戶進入加密貨幣的主要障礙。

就在 1 月份，Web3 在 19 起不同的事件中遭受了 12700 萬美元的駭客攻擊。根據Chainalysis的數據，去年，網路欺詐集團從加密行業獲得了超過10億美元的收益。

信用評分中的人工智慧

人工智慧可以通過使用歷史貸款數據來創建信用評分並改善貸款決策來重塑去中心化金融 （DeFi）。例如，Spectrum 的 MACRO 分數是由用於 DeFi 借貸的高級機器學習提供支援的鏈上信用評分。

通過交易機器人和預測分析，人工智慧可以使交易者增強決策並從市場趨勢中獲利。像3Commas這樣的平臺為自動化策略提供加密交易機器人。

互動遊戲

生成式 AI 可以個人化遊戲故事和角色。例如，Inworld AI創建了AI NPC，使WebKinz等遊戲更加身臨其境。ASM是Futureverse的一部分，開發了一個平臺，用於使用者與遊戲世界中的AI代理進行交互。

AI 還可以通過向使用者提供個人化內容和相關產品推薦來增強 NFT 平臺和 Web3 社交網路。

然而，乙太坊聯合創始人Vitalik Buterin最近警告說，加密和人工智慧集成中最嚴峻的挑戰是創建一個受其他應用程式信任的單一、去中心化的人工智慧。

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