甲骨文·AWS，構建多雲“高速專用網路”…AI工作負載瓶頸或減少

甲骨文（$ORCL）與亞馬遜雲科技（AWS）在長期競爭格局中部分擱置分歧，攜手針對"多雲"需求展開合作。隨著使用不同雲服務的企業日益增多，雙方決定構建高速專用網路，將兩個平台實質上連接成一個計算環境。

此次發布的核心是為甲骨文雲基礎設施（OCI）與AWS雲之間提供私有高速連接。雙方的共同客戶將能夠在不經過公共互聯網的情況下遷移數據或運行應用程序。此舉旨在降低延遲，同時提升企業級工作負載所需的穩定性與安全性。

這反映出近期企業IT環境中"多雲"已非選擇而是現實。企業往往不依賴單一雲，而是將資料庫、應用程序、人工智慧（AI）訓練與推理系統部署於不同雲平台。問題在於各雲平台間的連接既複雜又成本高昂。

此前企業需組合外部網路營運商、手動配置和高昂物理設備來自行搭建連接架構。此過程中常出現所謂的"資料引力"問題——資料實際上被綁定在特定雲中，難以遷移至所需位置，且遷移成本巨大。

此類問題隨著AI普及愈發凸顯。例如企業可採用"分離式堆疊"架構，在甲骨文OCI運行高性能資料庫的同時，透過AWS SageMaker進行模型訓練和應用邏輯處理。但若缺乏高性能連接通道，兩環境間延遲將加劇，實際服務利用率也必然降低。

為緩解此瓶頸，甲骨文與AWS將實現甲骨文自有互聯服務與AWS互聯多雲規格的對接。客戶由此無需自行設計複雜的手動路由或資料複製方案。在一方雲平台運行應用程序而將資料存儲於另一方，或將全部資料從一個平台遷移至另一平台的操作也有望更趨簡化。

市場視此舉為"競合關係"的象徵。研究機構TheCube Research高級分析師羅布·斯特雷查指出，多雲已非策略實驗，而成為多數企業的營運現實。他表示兩大雲平台間網路複雜性的降低，將極大便利企業AI架構與災備體系的構建。

尤其在AI時代，資料存儲位置與模型運行位置很可能分離。在此架構下，若網路形成瓶頸，AI性能與成本效益均會惡化。此次合作不僅是新增連接服務，更可能成為彈性重塑企業AI基礎設施設計的契機。

這並非全新趨勢。谷歌雲已於2023年5月推出跨雲互聯服務，隨後擴展了與AWS的專用私有連接。甲骨文此前也與谷歌雲及微軟（$MSFT）Azure建立了互聯。但業界評價其與AWS的直接對接更具象徵意義。

甲骨文產品管理高級副總裁內森·托馬斯說明，此次發布是現有"Oracle Database@AWS"合作的延伸。他表示共同客戶將能借此助力應用現代化、資料整合及拓展生成式AI機遇。

此高性能連接面向大規模企業工作負載，計畫於年內啟動服務。首批服務區域為AWS美國東部弗吉尼亞北部區域。儘管雲市場競爭將持續，但至少在多雲與AI基礎設施領域，這一案例表明"互聯性"正成為比"封閉生態"更重要的競爭力。

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