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過去所有關於AI的討論都繞不開一個問題,誰擁有模型?
現實情況是絕大多數高價值模型被少數公司控制,數據與算力形成壁壘,普通開發者只能調用,而無法真正參與。
這不僅是技術問題更是結構性權力問題,@0G_labs的核心嘗試是把AI從服務變成公共基礎設施。
通過去中心化計算網絡與可驗證訓練機制,它允許不同節點共同參與模型訓練,並通過鏈上機制保證結果可驗證與透明,從而打破傳統黑盒模式。
一個非常關鍵的信號是它已經訓練出107B參數級別的去中心化模型,並計劃開源權重與訓練過程,這在當前行業裡是極少見的。
這意味著AI第一次有機會從被調用走向被共同構建。
我個人的判斷是一旦模型本身可以被協作生產並共享收益,那麼AI生態會從平台模式轉向網絡模式。
那時候價值不再集中在少數公司,而會分布在參與訓練與貢獻數據的每一個節點。
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