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最新消息：天津大學團隊推出了 Diff KD，一種新的人工智慧框架，旨在解決自動駕駛中的一大挑戰——在感測器和通訊受到霧氣、干擾、水或定位誤差影響時，保持可靠的協作感知能力。
Diff KD 結合了擴散模型和知識蒸餾模型，在合併之前恢復受損的本地特徵。