最近我一直在思考許多AI系統面臨的一個挑戰,即獲取新鮮可靠數據的問題。

這正是@PerceptronNTWK開始引起我興趣的地方。
據我了解,該網絡允許人們貢獻未使用的帶寬,並幫助收集實時網絡數據。
與其依賴少數幾家集中式供應商,這個過程變得更具社區驅動力。
參與者收集的原始數據不會保持混亂狀態。
它會經過篩選和結構化,以便成為開發者可以實際使用的AI就緒數據集。
對我來說,這改變了動態。
這意味著數據不是被盲目抓取或被鎖定在少數大型供應商的後面。
它成為了網絡共同生成的東西。
如果規模擴大得當,這可能意味著更好的覆蓋範圍、更快的更新速度,以及AI建築者更低的成本。
在不斷增長的AI經濟中,數據是燃料。
Perceptron似乎專注於構建讓這種燃料持續流動的管道。