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Kyvos 推出 Claude Cowork 整合，實現企業大數據的受控代理分析

PR Newswire

2026年2月12日 星期四 上午4:33 GMT+9 讀取時間約2分鐘

加州洛斯加托斯，2026年2月11日 /PRNewswire/ – 行業領先的AI與BI語義層Kyvos今日宣布推出與Claude Cowork的整合，讓組織能在企業大數據上可靠地運行代理分析。

Kyvos Insights (PRNewsfoto/Kyvos Insights)

Claude Cowork引入代理工作流程到數據分析中，允許AI代理自主推理、規劃和執行分析任務。然而，當AI代理直接在大型企業數據集上運作時，必須推斷原始欄位和指標的含義，常導致KPI不一致、邏輯碎片化以及工作流程結果不可預測。

Kyvos的語義層將Claude Cowork定位於受控的商業語義，讓代理工作流程能在企業大數據上穩定執行。代理工作流程不再猜測數據代表什麼，而是使用已在Kyvos中定義的集中式定義、邏輯和存取控制。

藉由Kyvos作為語義控制平面，企業可以運行具有以下特點的代理分析：

• 內建準確性，消除團隊與代理之間的指標漂移
• 高性能，即使在處理數十億行數據時亦如此
• 受控，強制執行商業規則與存取政策於每個決策步驟
• 可重複，確保在不同運行、用戶與不斷演進的工作流程中產生一致結果

“企業決策的品質取決於其背後的分析基礎，” Kyvos的營運長Rajesh Murthy表示。“隨著組織採用代理同事來推理、規劃並基於數據行動，受控的企業分析變得不可或缺。Kyvos確保Claude Cowork在規模上運作於可信的商業語義之上——讓代理不僅產生洞察，更能做出準確、可重複且符合企業實際運作的決策。”

設計與現有企業數據平台和BI工具協作，Kyvos–Claude Cowork整合讓組織能在不重構現有系統的情況下，運行代理工作流程並保持既有的治理模型。

關於Kyvos

Kyvos是一個AI與BI的語義層，為企業提供單一、一致且商業友善的數據視圖。Kyvos幫助消除BI工具間的指標漂移，並將AI建立在受控的語義背景中，以提升準確性與信任度。

Kyvos提供高性能的分析能力，支援大規模與高併發，包括雲端的多維分析，同時幫助組織控制成本而不犧牲性能。

欲了解更多資訊，請訪問 www.kyvos.io 或在LinkedIn上與Kyvos聯繫。