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gatefun
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🏛 World Liberty Financial 將投票與質押掛鉤
與唐納德·特朗普家族相關的項目提出了一個模型,只有質押WLFI達180天的人才能投票。這減少了代幣的自由供應,並降低了投票中的投機參與。
💵 在此背景下,World Liberty Financial生態系統推出的穩定幣USD1的提案已超過47億美元。USD1的規模越大,越重要的是誰來制定管理規則以及系統內的流動性准入。
TRUMP-4.14%
WLFI-1.69%
USD10.02%
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今日的首個短線交易在$NQ
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$MIRA 智能層是 Web3 一直在等待的
#Mira l $MIRA l @Mira - AI 的信任層
大多數區塊鏈是為了交易而構建的,而不是智能。$MIRA 正在通過構建一個 AI 原生層來翻轉這個敘述,在這個層中,去中心化應用可以實時思考、適應和進化。
隨著 Web3 向自主代理和智能生態系統發展,像 Mira 這樣的基礎設施可能成為下一代去中心化創新的支柱。早期基礎設施的敘述總是引領周期,而這個敘述仍然處於雷達下。$MIRA #Gate广场发帖领五万美金红包
MIRA19.52%
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NBJ
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脑白金
gatefun
創建人@币圈小小书童
上市進度
0.10%
市值:
$2484.4
更多代幣
很多币都說自己是龍頭,那麼什麼樣的才是龍頭幣???
很多標的都說自己是龍頭標的,那麼什麼樣的標的才是龍頭標的呢?一定是市值最大的才是龍頭嗎?
第一,市值太小的肯定不是龍頭,因為市值一般來說能反映出社群的市場共識強度,如果市值不靠前就說是龍頭,那純粹是搞笑。
第二,市場共識不夠,籌碼過於集中的肯定不是市場龍頭,這裡就涉及到了籌碼的結構問題,如果標的的籌碼是高度集中的高控狀態下,那有可能會成為市值很大的標的,但是卻不是市場共識度最高的龍頭。
第三,社群擴張能力不足的無法成為市場龍頭,如果一個標的有分散度,持有人數很多,但是整體比較散亂,沒有很強的社群向心力和外部擴散力,那麼也不會成為市場龍頭。
第四,價格大幅換手推升,財富效應明顯。
第五,價格市場化,流暢堅挺,龍頭項目在市場中的價格肯定是相對堅挺的,市場普遍回調時表現相對抗跌,一旦市場企穩就會迅速反彈拉升。
舉例典型的各大賽道的龍頭
加密貨幣龍頭:BTC
defi借貸協議:AAVE
穩定幣概念:CRCL
RWA賽道:ONDO
以太質押:LDO
支付賽道:XRP
MEME幣:DOGE
公鏈:ETH
BTC-1.71%
AAVE2.72%
ONDO-1.99%
LDO-2.56%
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一百萬美元的政府債券每兩週在稅後支付你 $981
那是你的「安全」退休計劃
法幣小丑世界毫不掩飾它對你的看法🤡
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我懷念以前常常發生這種事的時候
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超過14年前,我不得不犧牲數十億“戰士”才取得了今天的成就 😎😅
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$AAVE 多多多 📈
AAVE短線在BOLL中軌企穩回升,KDJ指標金叉向上,量能溫和放大,多頭逐步發力,短期有望延續反彈節奏。
ACI質疑Aave Labs撥款透明度,社區吵翻了天,結果大盤回暖直接把利空給幹沒了,這劇本誰能想到。
技術面4小時級別:BOLL中軌支撐有效,KDJ金叉,多頭動能逐步釋放。
第一目標125.71
第二目標139.01
止損目標111.21
$btc $ETH
AAVE2.72%
ETH-2.89%
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$BTC & $SOL
看到在 $SOL $BTC 上的相同區域,如果這個水平能守住,空頭布局看起來不錯;如果不行,就不進行交易。
BTC-1.71%
SOL-2.2%
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$ADA /USDT
進場區域:0.288 - 0.292
目標:
TP1:0.300
TP2:0.310
TP3:0.325
止損:0.278
我的分析:在0.276區域強烈反彈,現在測試MA7阻力。+0.69%的綠色蠟燭伴隨大量成交量激增。突破0.295可能推升更高。形成良好的多頭布局。
ADA-1.18%
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沒有展現出任何力量。等待每週和每月的收盤是正確的做法。
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$BTC 更新
現在每個人都在關注價格。
但這個區間內真正的變量不是價格,而是時間。
這個下跌趨勢中的第一次整合持續了55天,覆蓋了大約21%。
當前的區間大約已經持續了22天,大小大致相同,約20%。仍在發展中。
區間大小告訴你在參與者之間轉移供應所需的運動量。
區間持續時間告訴你這個轉移實際需要多長時間。$BTC
當一個區間持續較長時間時,這意味着有一場真正的鬥爭。強勁的需求遇到強勁的供應。需要時間讓一方完全壓倒另一方。
當一個區間迅速解決時,通常意味着一方已經佔據主導地位。另一方僅僅是流動性。
第一次區間持續了55天。買家很活躍。賣家需要將近兩個月來吸收那種需求,然後價格才會下跌。
這個當前的區間只有22天,但大小相似。
如果它迅速下跌,意味着在每個層面上的需求正在減弱。賣家需要更少的時間來推動價格下跌。更少的努力,相同的結果。
如果它拖得更久或強勢向上突破,那就告訴你這裡的需求更強。那個區域隨後在未來的回撤中變得有意義的支撐。$BTC #Gate广场发帖领五万美金红包
BTC-1.71%
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我的刀盾
我的刀盾
我的刀盾
gatekol
創建人@绝世帅神
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0.00%
市值:
$0
更多代幣
日內現價哆箪,5175-5181拿下6典箜間,還未出局的朋友自己把握機會出場。
$XAU $XAG #当前行情抄底还是观望? #Gate广场发帖领五万美金红包 #比特币反弹 ‌ ‌
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#VitalikSellsETH
#VitalikSellsETH — 信號、噪音,還是策略?
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當新聞標題提及與關鍵人物相關的主要 ETH 變動時,市場反應迅速。但聰明的交易者會將情緒與數據區分開來。
大量 ETH 轉移可能引發短期波動——尤其是在流動性較薄時。真正的問題不在於誰轉移了幣……而在於為何以及市場如何吸收這些變動。
📊 現在最重要的是:
• 是出售、轉移,還是策略性配置?
• 交易量是否確認了恐慌性拋售?
• 支撐位是否穩固?
• 融資利率的反應如何?
市場常常對標題風險反應過度。歷史上,像以太坊這樣的強大生態系統更多由長期發展、質押增長和網絡活動推動,而非孤立的錢包轉移。
🧠 聰明的資本會關注:
• 鏈上流入與交易所存款
• 現貨與衍生品的偏差
• 流動性掃蕩模式
• 結構性較高時間框架的支撐
短期的恐懼可能創造機會——但前提是結構保持完整。
波動性產生噪音。
數據帶來清晰。
保持客觀。保持策略。
ETH-2.89%
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想像一下,當我在最低點呼籲買入黃金時,你本可以賺到的金額。
瘋了。我很確定,我們很快就會看到6000美元,可能在(大約4-6個月後)
當你說你會聽的時候。明白嗎?
$xau
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#当前行情抄底还是观望? #Gate广场发帖领五万美金红包 pi是讓我肉疼的唯一一個標的!$PI 跟隨老四快六個年頭了,也許是我的問題。一千億的量,我卻抄底在2u上面!我錯了,大錯特錯。對不起的只有家人,我以後會兢兢業業地在工廠做個有用的螺絲釘。不管以後怎麼樣?我對這個項目又愛又恨。再見了,芝麻的家人們,五年後見吧! ‌ ‌
PI1.41%
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GateUser-2216933fvip:
馬年發大財 🐴
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#CanBitcoinReclaim$70K? 🚀
加密貨幣市場再次充滿期待,交易者和投資者提出一個關鍵問題:比特幣能否重返70,000美元?經過數月的波動、盤整以及宏觀經濟信號的轉變,比特幣站在一個決定性的十字路口
。70,000美元的關卡不僅僅是一個數字——它代表著信心、動能,以及通往新一輪牛市的潛在門檻。
通往70K的道路:之前發生了什麼?
比特幣在主要牛市周期中曾一度逼近這一心理關卡,受到機構採用、散戶FOMO(害怕錯過)以及全球流動性擴張的推動。每當BTC接近如70K這樣的主要阻力位,市場動態就會變得更加激烈。買盤帶著樂觀情緒進場,而賣盤則測試需求的強度。
歷史上,突破主要阻力區域的強勁行情常常引發爆炸性漲幅。然而,假突破和修正也在加密貨幣中屢見不鮮。這使得$70K 不僅僅是一個價格目標——更是一場多空之戰的戰場。
支撐反彈的關鍵因素
幾個強大的催化劑可能推動比特幣重返70K:
1. 機構投資興趣
大型金融機構持續對比特幣表示興趣,將其作為對抗通脹和經濟不確定性的避險工具。ETF資金流入增加和企業採用能為市場注入大量資金。
2. 供應動態
比特幣的總供應量固定為2100萬枚,稀缺性扮演著關鍵角色。每次減半事件後,挖礦獎勵的減少歷史上都會收緊供應,通常會隨著時間推移推動價格上漲。
3. 全球經濟狀況
如果各國央行放緩加息步伐或轉向寬鬆政策,像加密貨幣這樣的風險資產可能受益
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比特幣恐懼與貪婪指數為13 - 極度恐懼
當前價格:$67,913
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早安!大家好
週五快樂,加密貨幣
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智能Web3作為下一個引擎:它能在短短兩年內重塑交易方式嗎?
該平台的創始人最近分享了一個大膽的願景:智能Web3有望成為整個行業的強大新推動力,可能在未來兩年內改變交易方式。這不僅僅是炒作——而是基於人工智能、區塊鏈和去中心化基礎設施快速融合的預測。
“智能Web3”在實踐中到底意味著什麼?它指的是AI代理、自主協議和鏈上數據分析無縫協作的系統。想像一下,不僅僅遵循規則的交易機器人,而是能從實時市場行為中學習、在鏈間優化收益、在異常成為漏洞之前檢測出來,甚至能在沒有人工干預的情況下執行複雜的多步策略。這些代理將在區塊鏈上透明運作,每個決策都可驗證和審計。
為什麼是兩年?這個時間表看起來很激進,但也合理。我們已經看到早期版本:自主代理處理資產配置再平衡、由AI驅動的預言機提供超快數據源,以及利用機器學習動態調整流動性提供的協議。計算成本正在下降,零知識證明正逐步成熟,用於隱私保護的AI也在進步,開發者工具讓部署智能合約變得更容易。如果採用率加快——尤其是來自尋求執行和風險管理優勢的機構——這一飛躍可能比許多人預期得更快。
對於日常交易者來說,這可能意味著從手動定投和看圖轉向個性化的AI助手,這些助手能建議進出點、管理投資組合風險,甚至智能參與治理投票。交易可能變得更高效、更少情緒化,也更容易接觸,但同時也引發關於智能集中化、前置交易風險以及人類監督角色的問題。
這一願景與從純粹投機
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