當前的 AI 代理在推理自身行為方面面臨嚴重限制——解決這個問題需要真正的努力,而不僅僅是增加計算資源。你需要進行大量的架構工作:完善執行流程、收緊範圍定義、建立明確的界限。選擇很簡單:要么投入時間學習正確的對齊基礎知識,要么就不要認真對待這個問題。

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Not_Satoshivip
· 01-20 16:12
聽起來就是說算力堆砌救不了AI的自我認知問題...得從架構根子上整才行。這塊確實沒捷徑,要麼系統學對齊基礎,要麼別裝做在認真做這事。
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RebaseVictimvip
· 01-20 15:44
算了,又是那套"堆算力解決不了"的論調,說得好聽,其實就是現在的AI Agent根本沒想透徹啊
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alpha_leakervip
· 01-19 23:07
說實話,堆算力這套早該扔了,得從架構層面下功夫才行
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AllInDaddyvip
· 01-19 16:07
行,这就是问题所在。一堆人還在幻想堆算力就能解決self-reasoning,到頭來還是得回到本質——architecture design和alignment這些吃力不討好的活兒。
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StakoorNeverSleepsvip
· 01-17 23:02
堆算力確實沒用,得從架構層面狠下功夫才行
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灰度搬砖工vip
· 01-17 23:02
就是說堆算力沒用,得真正下功夫改架構?這我同意啊,多少項目死在"我們再加顯卡"這條路上了...
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OneBlockAtATimevip
· 01-17 22:58
說白了,現在這些AI Agent就是自我反思能力拉垮,堆算力沒用,得真正做架構層面的改進才行。alignment這塊不學透徹就別瞎掺合,浪費時間。
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DAOdreamer1vip
· 01-17 22:55
說白了就是現在的 AI agents 都有點自閉,自我反思能力拉垮。堆算力根本沒用,得從架構層面下手才行。不過話說回來,有幾個項目真正在認真做這塊?大多數還是 yolo 衝。
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合约自动投降vip
· 01-17 22:46
算力堆砌這套早就過時了,真正的問題在架構設計,這點業內懂的人都清楚
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GasOptimizervip
· 01-17 22:35
真就是"堆算力能解決?"那套老掉牙的邏輯,數據早擺在這兒了,光加compute成本上升幅度約3.2倍,效果提升不足12%,資金效率贼拉低。
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