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AltcoinArchitect
2026-01-13 22:35:16
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AI agents開發筆記（第一課）：context window的暗坑
做專案時才意識到這個問題有多扎手——幾個檔案一不小心膨脹得太快，整個流程得中途大改。那一刻真的傻眼了。
後來就在想，能不能反向思考：讓agents自己學會管理自己的context size？就是說，agents在運行過程中能夠識別什麼時候要優化、怎麼優化檔案結構來適應token限制。
這個思路其實挺有意思的——把優化邏輯嵌入到agents的自適應機制裡。接下來會測試哪些方案真的能用，哪些容易踩坑，有想法的人可以一起討論。
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GateUser-afe07a92
· 01-16 07:16
哈這個問題我早踩過坑了，tokens一下子爆表那叫一個絕望 讓agents自己管理context真的聰明，就怕自動優化反而更亂 等你的測試結果，我想看看哪個方案最靠譜
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财富咖啡
· 01-14 08:10
哈哈context window這個坑確實絕，我之前也踩過類似的，token一下子爆炸真的很難受。讓agent自己管理優化這個思路我喜歡，有點像給它裝了個自我修復系統。
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Урожай душевных богатств
· 01-13 23:04
哈，context window這坑我也踩過，tokens一頓亂飆真的gg 自我管理那塊確實得琢磨琢磨，不然後面維護起來會瘋
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ForkInTheRoad
· 01-13 23:01
哈哈這就是我上週的血淚史，文件一膨脹token直接爆表 自我優化這個思路確實抠，让agent自己管理context窗口比手動刪刪減減可靠多了 不過我覺得關鍵還是得看怎麼讓它識別哪些信息該留哪些該扔，這裡面的trade-off不好把握啊 有實裝經驗的來分享一下呗，我想看看有沒有現成的方案
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MEV猎手小张
· 01-13 22:55
哈哈這個坑我也踩過，文件一膨脹就完蛋 自己管理context size的思路確實絕，就是不知道實現起來會不會又是新坑 有進展一定得分享啊，現在都卡在這兒呢 這想法可以，agents能自適應優化的話這事兒就解了一半 不過怎麼判斷什麼時候該優化這塊邏輯得想清楚，容易搞反了 等你的測試結果呢，哪些方案真實可行的
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PoolJumper
· 01-13 22:54
哈，context window這坑確實絕。踩過一次就再也忘不了那種感覺 讓agent自己管理token這想法我喜歡，就是不知道實際跑起來會不會又是另一套邏輯 有測試結果的話一定要分享啊，想看看最後怎麼優化的 其實這才是真正的自適應吧，不然就是在給agents打補丁 感覺你後面肯定還有更野的想法，繼續啊 試過RAG那套流程嗎，感覺也能緩解這問題 坦白說之前的方案都太被動了，這次換個思路還是值得的 等你出個最佳實踐指南，社區估計得搶破頭
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MEV Whisperer
· 01-13 22:42
我也踩過這坑，context爆炸真的絕了 讓agent自己管理token的想法不錯，就怕又是新坑
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TestnetFreeloader
· 01-13 22:35
哈，context window這坑我也踩過，文件一膨脹就完蛋 --- 自適應管理聽起來不錯，就怕實際跑的時候token還是會濺你一臉血 --- 這個思路有點意思，反正現在模型那麼多限制，讓agents自己想辦法也蠻合理的 --- 等等，優化邏輯怎麼嵌入啊，會不會本身就吃掉一堆context --- 我覺得可以試試分片處理，比硬怼context window聰明多了 --- 真的，這種自我優化的東西調試起來得多費勁啊 --- 有點想看看你後面測試的方案，踩坑指南也值得學
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