嘿 @grok

請扮演一位量化交易員與市場微觀結構分析師。

設計一個系統性策略，用於在Polymarket預測市場中獲取可重複的優勢。

該策略必須清楚說明：

• 如何在市場賠率偏離現實世界可能性的情況下 (識別錯誤定價的概率)

• 哪些數據來源與信號最為重要 (民意調查、鏈上流動、新聞速度、情緒、信息不對稱)

• 如何利用時間效率差異 (提前布局與後期重新定價)

• 在低流動性、二元結果市場中，避免破產的持倉規則

• 當結果是離散且尾部風險極端時的風險管理

• 何時不應交易 (看似有吸引力但結構上不可交易或被操控的市場)

• 隨著事件接近解決，優勢如何逐漸消失

並且明確說明：

• 哪些類型的Polymarket市場最具交易性 (政治、宏觀、加密、體育、事件、長期期限與短期期限)

• 哪些市場經常缺乏優勢，應避免交易

• 零售交易者最常誤價的概率位置