在AI搜索方法處理資訊可靠性方面存在一個關鍵差異。標準模型傾向於生成虛構的學術內容——這是一個眾所周知的限制。深度搜索方法在解決這個問題上取得了一些進展,但真正的突破來自將數據查詢直接與經過驗證的學術文章相連,整合僅來源於學術資料的MCPs和插件,然後僅從這些經過篩選的資料來源進行綜合。這種方法通過在任何綜合之前建立一個可驗證的來源基礎,從根本上消除了幻覺問題。

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BuyTheTopvip
· 7小時前
說白了就是靠譜數據源才能止住AI瞎編的毛病,之前那些深度搜索都是治標不治本啊
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VitalikFanAccountvip
· 01-06 19:56
說白了就是AI搜尋得靠譜數據源才能不瞎編,這個思路確實沒毛病
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无聊猿反抗军vip
· 01-06 19:55
說白了就是可靠的source決定一切,胡亂編造的問題根本解決不了
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币圈鸡汤哥vip
· 01-06 19:51
不是,這真的能解決幻覺問題?感覺還是得靠人工審核兜底啊
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DecentralizeMevip
· 01-06 19:42
nah真的,現在ai瞎編論文那套早該死了,得靠solid sources才行
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bridgeOopsvip
· 01-06 19:36
靠源頭把幻覺掐死,這思路絕了
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