在 Warden Protocol 中,特工可能犯錯並不被視為系統設計的缺陷。原因如下:這些特工的運作方式與大多數人想像的不同。它們並非被設計為萬無一失、每次都能提供完美答案的機器人。相反地,它們作為一個思考層——一個吸收多重數據信號、處理競爭資訊並提出不同潛在情境的層次。真正的工作不是為你做決定,而是思考各種可能性,並呈現數據所揭示的內容。

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FOMOSapien1vip
· 01-07 10:15
哈 這才是正確的打開方式啊,agent本來就不該是神,能犯錯反而說明它在真實思考而不是瞎編
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UnruggableChadvip
· 01-06 19:50
ngl這個思路有點意思,agent犯錯反而成了feature而不是bug,省得我們盲目信任某個模型的決策了
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Merge Conflictvip
· 01-06 19:50
哈,終於有人把這事兒說透徹了。AI不是來替你決策的,就是個思維工具罷了
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BridgeTrustFundvip
· 01-06 19:47
說實話,這思路我挺認可的,agent出錯根本不是問題,關鍵是它能幫你看清數據背後的邏輯
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链上_狙击手vip
· 01-06 19:42
ngl這思路確實有意思,agent出錯反而是特性不是bug?感覺就像找了個理由給自己挖的坑鋪台階...
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WalletDivorcervip
· 01-06 19:39
哈哈這才對,agents出錯根本不是bug,是feature啊。真正有意思的是思考過程本身,不是非要給你標準答案。
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