強化學習的問題解決範圍比大多數人想像的更廣。一旦你掌握了RL的實際能力,優先順序就會完全改變——優化速度和性能變得勢在必行。架構必須滿足RL的計算需求,而不是相反。這是真正具有變革性的技術。如果你花時間探索RL在不同領域的應用,你就會理解為什麼這如此重要。潛力才剛開始浮現。

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区块考古学家vip
· 21小時前
RL這套東西真的被低估了,大多數人還在糾結算法細節呢,根本沒get到它能做什麼
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GasGasGasBrovip
· 12-26 19:52
rl這套東西確實被低估了,真正用過的人都懂那種感覺,性能優化真不是可選項
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熊市修行僧vip
· 12-26 19:47
RL這塊確實被低估了,很多人還在糾結算法細節,根本沒意識到架構設計得有多重要
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MetaNomadvip
· 12-26 19:46
ngl强化学习這塊確實被低估了,真正用過的人才懂那種感覺
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智能合约跳坑王vip
· 12-26 19:42
rl這東西真的被低估了,一旦開始深挖就停不下來啊
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假装在认真vip
· 12-26 19:31
聽起來是在說RL能做的遠比大家想的多...但實際落地的項目有多少呢?
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