美国杠杆贷款违约率高位延续：风险警示与市场传导逻辑美国杠杆贷款（Leveraged Loans）违约率连续超4%的时长已达22个月，这一持续周期追平2008-2009年金融危机时期的纪录，且当前仍在延续。从历史维度看，此类高违约率持续超4%的现象仅出现过三次：前两次分别是金融危机时期、2020年疫情冲击阶段，当前正处于第三次——值得警惕的是，前两次均触发了经济衰退。其中最核心的关注点，并非单月违约率的绝对水平，而是高违约状态的持续拉长。这意味着当前信用端的问题，并非源于一次性的流动性冲击，而是高利率环境对企业现金流与再融资能力的持续性挤压——这种长期承压的警示意义，远大于短期波动。杠杆贷款的核心投向本就是信用资质偏弱、负债率偏高的企业，这类主体也是整个信用体系中对利率变动最敏感的群体。当此类资产的违约率在高位维持如此之久，往往表明企业已无法通过经营改善或再融资实现自我修复，只能被动消耗存量现金流，信用恶化趋势已难以逆转。与2008年金融危机不同，此轮风险并未率先冲击银行体系，而是集中于私募股权、贷款抵押债券（CLO）及非银信贷体系。风险未呈现集中爆发态势，而是以更缓慢、更分散的方式持续释放。这也解释了为何宏观数据表面看似平稳，信用端压力却在不断累积——分散化的风险释放模式延缓了对宏观经济的直接冲击，却并未根除隐患。从经济周期规律来看，信用始终是先行指标。当杠杆贷款违约率长期盘踞高位，企业端的投资、并购及资本开支往往会受到抑制，这种抑制效应随后将逐步传导至就业与消费领域。因此，当前的违约数据并非指向经济已进入衰退，而是明确提示：若高利率环境持续，经济下行概率将持续攀升。通俗而言，若美联储不对高利率环境进行调控，经济下行甚至衰退的风险将大幅上升。在此背景下，市场对风险资产的定价将更趋严苛，而那些不依赖市场方向、以现金流稳定性和结构性收益为核心的投资策略，会获得更高市场权重。当前AI板块的热度便是典型例证——AI产业的高景气度带动销售额增长、融资环境优化及市场空间扩容，精准契合了当前市场对“确定性收益”的核心诉求。相比之下，比特币等加密货币更依赖流动性支撑，自身难以创造稳定现金流，因此对流动性变化和政策调控更为敏感。不过我仍认为，比特币与科技股存在较强相关性——若非如此，其价格或许早已腰斩。