加密 AI 赛道全景指南：一览 AI 业务分类与值得关注的加密项目

Crypto X AI，是貫穿今年加密市場的主線。

隨著科技圈AI進展的不斷突破，大量與AI概念相關的項目在加密圈快速湧現。在一個又一個項目創下驚人漲幅的同時，你可能也很容易迷失在茫茫的項目海之中：

AI項目這麼多，它們究竟是做什麼的？屬於哪一類賽道？我們又該如何分析這些項目的價值？

AI 只是兩個字母的縮寫，但與區塊鏈相結合後能涵蓋的業務範圍，遠非字母這麼簡單。

因此，搞清楚 Crypto X AI 的業務全景和細分類型，有助於我們快速識別一個項目是否具備敘事價值，以及所蘊含的價值大小。

本期內容，我們試圖將 Crypto 與 AI 結合形成的業務進行分類與梳理，並給出不同分類中值得關注的公司和項目，以期為大家在 AI 浪潮中捕獲價值，提供可供參考的航線圖。

Crypto X AI 的基本邏輯 首先需要明確的是，AI 本質上是一種生產力。想發揮這種生產力，還是離不開3種基本的要素：

算力，算法（模型）和數據。

至於 Crypto 或區塊鏈，則更多是一種生產關係，通過提供一個更好的環境，來促進AI的發展。

那麼這個環境可以怎麼影響上述的3個AI要素？不同的答案將帶加密項目到不同的方向上：

優化算力：提供分散而高效的算力資源，減少單點故障風險，提升整體計算效率。

優化算法：促進算法或模型的開源、共享和創新。

優化數據：數據的去中心化存儲、貢獻、使用和安全管理

而圍繞著這三個點的優化，我們可以將整個AI賽道大致分成下面的6個方向（由於算力、算法和數據互相影響，表中✓代表主要優化點，並不意味著只優化某一點）：

下文將逐條介紹每個方向的業務內容，以及其中的代表性公司和項目。

去中心化計算和人工智能推理平台 去中心化計算與AI推理平台指的是利用區塊鏈技術建立的分散式計算網絡，通過這個平台，可以在全球範圍內共享和利用閒置的計算資源，用於執行AI模型的訓練和推理任務。

這種平台通過將計算任務分散到網絡中的多個節點上執行，既提高了計算效率，也降低了單點故障的風險。

在這個框架下，算力成為了被優化的核心要素，因為去中心化計算平台直接提供了更廣泛、更經濟的計算資源。

與這一分類相關的典型項目有：

Ritual

旨在創建一個激勵網絡，為分散式計算設備提供動力，也為機器學習相關的推理工作負載提供服務。用戶可以構建和托管 ML 模型，將其部署到 Ritual 中的Infernet 節點。

2023 年 11 月 8 日，Ritual 完成 2500 萬美元 A 輪融資，Archetype 領投，Accomplice 和 Robot Ventures 等參投。

官網：https://ritual.net/

推特：https://twitter.com/ritualnet

Akash Network

用於雲計算的分散式點對點市場，提供了一個用戶可以相互傳送數據並開發的安全平台。

通過與 Cosmos 的集成，Akash Network 受益於更大網絡的互操作性和可擴展性，實現了與其他區塊鏈平台的無縫通信，使開發人員和組織能夠接觸到價格合理的分散式雲計算資源。

官網：https://akash.network/

推特：https://twitter.com/akashnet_

Render Network

知名的去中心化 GPU 渲染解決方案提供商，旨在將希望執行渲染作業的用戶與擁有空閒 GPU 來處理渲染的人聯繫起來。所有者可以將他們的 GPU 連接到渲染網絡，接收和完成渲染作業，同時 RNDR 獎勵將發送給執行渲染工作的個人。

官網：https://rendertoken.com/

推特：https://twitter.com/rendertoken

Bittensor

一個開源協議，其代幣 TAO 屢破新高。

在 Bittensor 網絡中，利用加密貨幣激勵機制，鼓勵網絡參與者共享他們的計算資源、數據和AI模型，使全球的機器學習模型和算法能夠互相學習和提升。

推薦閱讀：《解讀 bittensor (TAO) ：野心巨大的 AI 樂高，讓算法變得可組合》

官網：https://bittensor.com/

推特：https://twitter.com/bittensor_

io.net

一個去中心化計算網絡，支持在 Solana 區塊鏈上開發、執行和擴展 ML（機器學習）應用程序，利用世界上最大的 GPU 集群，以允許機器學習工程師以相當於中心化服務成本的一小部分，來訪問分散式雲服務算力。

官網：https://io.net/

推特：https://twitter.com/ionet_official

Hyperbolic

旨在打造一個人人都能參與的算力平台，人們可以在該平台上共享和訪問計算資源。

官網：https://www.hyperbolic.xyz/

推特：https://twitter.com/hyperbolic_labs

Gensyn

Gensyn 的理念是通過一個全球超級集群，將世界各地閒置的、具有機器學習能力的計算設備（例如消費級 GPU、定制 ASIC 和能夠訓練神經網絡的 SoC 設備）聯繫到一起，從而大幅度提高機器學習的可用計算能力。

2023 年 6 月 11 日，Gensyn 完成 4300 萬美元 A 輪融資，由 a16z 領投，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Block 以及其他天使投資人參投。

官網：https://www.gensyn.ai/

推特：https://twitter.com/gensynai

Prime Intellect

Prime Intellect 是一個將計算和智能商品化的去中心化人工智能平台，為開發人員提供更實惠的分散式計算以及開源模型的可持續商業模式。

官網：https://www.primeintellect.ai/

推特：https://twitter.com/PrimeIntellect

Inference Labs

Inference Labs 是人工智能的去信任執行層，專注於在區塊鏈上互操作的人工智能推理。項目認為這是構建任何人都可以在沒有交易對手風險的情況下訪問人工智能的重要一步。

官網：https://inferencelabs.com/

推特：https://twitter.com/inference_labs

Nosana

一個去中心化的GPU網格，專為人工智能推理工作負載而開發和定制。

成本比傳統公共雲低高達85%，為尋求海量計算能力又不花太多錢的組織和個人提供新的解決方案。用戶可以直接訪問可根據需要擴展計算需求的 GPU 節點，消費者、礦工和企業可以通過成為 Nosana 節點來將閒置硬件貨幣化。

官網：https://nosana.io/

推特：https://twitter.com/nosana_ci

Lilypad

Lilypad 是一個可驗證、去信任和去中心化的計算網絡，旨在促進 web3 應用程序的主流採用。通過擴展不受限制的全球計算能力訪問，Lilypad 與 Filecoin 等去中心化基礎設施網絡進行戰略合作，以制定透明、高效且可訪問的計算生態系統。

官網：https://lilypad.tech/

推特：https://twitter.com/Lilypad_Tech

Prodia

Prodia 是一個人工智能推理 API，其願景是讓所有人都能使用人工智能，為圖像生成提供快速且易於使用的 API。

官網：https://prodia.com/

推特：https://twitter.com/prodialabs

Hyperspace

Hyperspace 一種新型超級計算機，由完全基於瀏覽器的區塊鏈提供支持。

官網：https://www.hyperspace.computer/

推特：https://twitter.com/HyperspaceAI

Vanna Labs

Vanna 是一個支持運行鏈上 AI/ML 推理，同時與 EVM 兼容的區塊鏈網絡。Vanna 也支持本機、zkML 安全的推理，直接在鏈上計算、保護和驗證；以無縫的方式設計，在 dApp 中利用 AI/ML 就像簡單的函數調用一樣簡單。

推特：https://twitter.com/0xVannaLabs

官網：https://www.vannalabs.ai/

Arbius

Arbius 是一個用於機器學習的去中心化開源網絡。通過參與網絡，利用 GPU 算力生成新幣，為模型創建者提供了一種賺取收入的方式。

官網：https://arbius.ai/

推特：https://twitter.com/arbius_ai

CUDOS

CUDOS 將雲和區塊鏈結合起來，為人工智能、Metaverse、HPC、Web3 節點和初創公司等領域的企業提供支持，幫助其在數字領域釋放新的可能性。

當前，Cudos 建立了自己的 L1，旨在為所有人提供高性能、無信任、無許可的去中心化雲計算。Cudos 網絡運行在委託的權益證明（DPoS）共識模型上，驗證者檢查交易並為 DAPP 提供計算週期。

官網：https://www.cudos.org/

推特：https://twitter.com/CUDOS_

Flux

一個去中心化雲計算平台，幫助構建具有更高靈活性、可擴展性和抗審查性的去中心化應用程序。也為AI的推理和運行提供了計算資源。

任何強化的 docker 化應用程序都可以在 Flux 完全去中心化的計算網絡上運行。Flux 服務為其他服務提供商提供了完全去中心化的替代方案，同時保持有競爭力的價格。

官網：https://runonflux.io/

推特：https://twitter.com/RunOnFlux

AIOZ Network

AIOZ Network 是一個全面的基礎設施解決方案，適用於 web3 存儲、去中心化人工智能計算、直播和視頻點播 (VOD)。

官網：https://aioz.network/

推特：https://twitter.com/AIOZNetwork

Aethir

Aethir 是一個雲計算基礎設施平台，徹底改變了企業級圖形處理單元 (GPU) 的所有權、分配和使用模式。通過擺脫傳統的集中式模型，Aethir 部署了一個可擴展且具有競爭力的框架，用於共享分散式計算資源，滿足不同行業和地區的企業應用程序和客戶的需求。

官網：https://www.aethir.com/

推特：https://twitter.com/AethirCloud

Fulence

Fluence 是一個由區塊鏈經濟學驅動的去中心化無伺服器平台和計算市場。

使用 Fluence，開發人員可以構建應用程序並將其部署到計算提供商網絡，其提供商的範圍可以從專業數據中心到家用計算機。提供商在價格和性能上展開競爭，並獲得報酬和獎勵。

官網：https://fluence.network/

推特：https://twitter.com/fluence_project

iExec

iExec 網絡將雲資源賣家與雲資源買家連接起來，鼓勵建立去中心化、自主、隱私保護的應用生態系統。該網絡旨在為公司提供可擴展、安全且輕鬆訪問所需服務、數據集和計算資源的方式。

官網：https://iex.ec/developers/

推特：https://twitter.com/iEx_ec

NetMind.AI

NetMind.AI 提供兩種產品：NetMind.Power（一種分散式計算平台）和 NetMind.Chat（一種適合個人和企業用途的可定制聊天機器人）。

其中，NetMind.Power 可提供海量計算資源來解決人工智能、數據科學等領域的複雜問題。借助 NetMind.Power，個人和企業可以輕鬆訪問強大的計算資源，輕鬆訓練或執行複雜的人工智能模型。

官網：https://netmind.ai/home

推特：https://twitter.com/NetmindAi

OpSec

作為去中心化物理基礎設施網絡提供商，OpSec 利用最先進的人工智能技術來構建、維護和運營區塊鏈基礎設施，確保區塊鏈應用程序的安全和隱私。

OpSec 利用人工智能增強雲計算的力量，為區塊鏈應用程序提供可擴展、靈活且經濟高效的平台。

官網：https://opsec.software/

推特：https://twitter.com/OpSecCloud

AI 數據和模型來源 主要關注於通過去中心化的方式管理和驗證數據及AI模型的來源。

具體而言，該分類強調在AI開發過程中，確保數據的真實性、透明性和可追溯性，以及模型訓練的公正性和可驗證性。在這種框架下，數據成為了被優化的關鍵要素，因為高質量、可信的數據是訓練有效AI模型的前提。

區塊鏈的作用在於，通過不可篡改的分布式帳本記錄數據和模型的來源信息，提供了一個透明、安全的環境，讓數據提供者、模型開發者和使用者都能夠驗證數據和模型的真實性和完整性。

此外，通過智能合約，區塊鏈還可以自動執行數據使用和模型訓練的許可協議，保證數據的使用符合原始所有者的意願，同時促進了數據的合法共享和利用。

與這一分類相關的典型項目有：

Rainfall

一個保護隱私的智能平台，使用 Edge-AI 和 Web3 技術從用戶數據中釋放經濟價值，同時保護數據隱私，重新塑造數據貨幣化。

同時，項目也從數百萬個數據事件發生時生成實時社交智能。為公司、組織和政府能夠更好地服務客戶提供數據參考。

官網：https://rainfall.one/

推特：https://twitter.com/rainfall_one

Numbers

Numbers 是一個開放且去中心化的網絡，確保人類和人工智能創建的所有數字媒體都有確切的數據來源。它通過去中心化的生態系統和區塊鏈技術來保護數字媒體的來源，類似於 Git 等版本控制系統。

官網：https://www.numbersprotocol.io/

推特：https://twitter.com/numbersprotocol

Grass

Wynd Network 的旗艦產品，並提供了一套在手機或計算機後台執行數據貢獻操作的應用程序，使人工智能實驗室能夠直接從互聯網上獲取網絡數據來訓練他們的人工智能模型，並可以直接向他們提供數據集。

官網：https://www.getgrass.io/

推特：https://twitter.com/getgrass_io

Koii Network

分散式雲計算平台，任何擁有電腦的人都可以成為節點，在 Koii 上賺取被動收入。使用社區支持的數據訓練模型對每個人來說都更好，而且維護成本也更低。

因此，Koii 提供的工具也支持聯邦學習、訓練數據訪問和眾包 GPU。

官網：https://www.koii.network/

推特：https://twitter.com/KoiiNetwork

Flock

一個集成鏈上去中心化機器學習的獨特平台，為人工智能模型的微調和推理提供安全高效的解決方案。

Flock 中有一個人工智能共創平台，系統獎勵提供和驗證數據的個人。它利用區塊鏈透明且安全的結構來追蹤數據的使用和有效性，從而確定獎勵。

官網：https://www.flock.io/

推特：https://twitter.com/flock_io

Hyperspace

該項目致力於建立一個擁有數百萬社區大語言模型的世界，每天可供數十億人免費使用。

官網：https://www.hyperspace.computer/

推特：https://twitter.com/HyperspaceAI

Ocean protocol

一個 AI 和新數據經濟中的隱私保護、數據共享協議。使人們能夠買賣私人數據，同時保護隱私，用於科學或技術環境中的數據共享。

官網：https://oceanprotocol.com/

推特：https://twitter.com/oceanprotocol

Syntropy

Syntropy 數據層協議是為了提供和訪問區塊鏈數據而創建的，任何人都可以成為 Web3 數據開放市場的提供者。代幣持有者根據他們提供的數據質量以及整體表現來決定哪些提供商是可靠的，因此值得獎勵。

官網：https://www.syntropynet.com/

推特：https://twitter.com/Syntropynet

代幣激勵的人工智能應用 利用加密貨幣代幣作為激勵機制，鼓勵用戶、開發者和其他參與者共同參與和貢獻於AI項目和平台的一種模式。

通過代幣獎勵來激發社區的積極參與，包括提供數據、開發算法、提供計算資源或是對AI模型進行訓練和優化。代幣不僅作為獎勵機制，也可以在平台內充當交易媒介，用於購買數據、算力或是專業AI服務。

在這種模式中，算法和模型成為了被優化的核心要素。通過社區的共同努力和資源整合，可以加速AI算法的開發和迭代，同時提高AI模型的質量和適應性。此外，代幣激勵還促進了數據的收集和共享，因為參與者可以通過提供高質量數據來獲得代幣獎勵，從而間接地優化了數據這一要素。

與這一分類相關的典型項目有：

MyShell

MyShell 是一個用於創建基於 Web3 和 AI 的語音聊天機器人的平台。用戶可以隨時選擇喜歡的角色立即開始語音聊天，並通過討論感興趣的話題，快速提高其語言能力。

官網：https://myshell.ai/

推特：https://twitter.com/myshell_ai

ImgnAI

一款面向消費者的人工智能應用，提供與 Midjourney 等文本到圖像產品類似的模型質量和用戶體驗，用戶可以通過簡單的文本命令創造令人驚嘆的藝術作品。其用戶增長和收入通過購買和銷毀機制推動 $imgnAI 代幣的價值積累。這使得代幣持有者能夠從 imgnAI 產品套件的增長中受益。

官網：https://imgnai.com/

推特：https://twitter.com/imgn_ai

MyPeach

MyPeach 是一個由 AI 引擎驅動的伴侶應用，用戶可以自定義自己的伴侶的屬性如，種族、髮色、頭髮長度、眼睛的顏色、體型，最後用戶可以與他們自定義的伴侶進行對話，如同現實世界一樣。

官網：https://www.mypeach.ai/

推特：https://twitter.com/mypeachai

Artificial Liquid Intelligence

一個去中心化協議，用於創建使用AI與人互動的智能化身。該平台催生了一個新的NFT標準，稱為智能NFT (iNFT)，它可以創建嵌入AI動畫、語音合成和生成AI功能的NFT。

早在2021年8月，該項目得到了 Multicoin 參與的1600萬美元的融資。

官網：https://www.aiprotocol.info/

推特：https://twitter.com/real_alethea

IQ.wiki

IQ.wiki 試圖打造一個區塊鏈知識的AI助手，成為加密世界的維基百科。用戶可以通過像使用GPT那樣提問的方式，獲得一切關於加密和區塊鏈相關的項目、知識和代幣方面知識的答案。IQ GPT 提供來自多個來源的可靠加密貨幣見解，滿足探索、開發和交易需求。

官網：https://iq.wiki/

推特：https://twitter.com/IQWIKI

CharacterX

CharacterX 是一個新一代的去中心化合成社交網絡，旨在連接人類和AI實體。該平台允許用戶創建自己的AI身份，並與其他用戶（無論是AI還是人類）跨越時空限制進行連接。通過開發支持多感官數據輸入輸出的先進多模態AI架構，包括3D和AR體驗，以及針對社交場景的主動AI代理，CharacterX為用戶提供了個性化、真實且安全隱私的增強社交體驗。

官網：characterx.ai

推特：https://twitter.com/CharacterXAI

DeepSouth AI

DeepSouth AI 透過採用神經擬態計算算法的組合實現了卓越的計算能力和效率，包括尖峰時序相關可塑性 (STDP)、基於反向傳播的直接訓練方案、監督時間學習、ANN 到 SNN 轉換策略、儲層計算和遺傳算法。

目前，其可用的產品有自主AI、視覺AI與對話式AI

官網：https://deepsouth.ai/

推特：https://twitter.com/DeepSouthAI

KIP

KIP 協議使人工智能價值創造者能夠連接他們的專業知識——無論是數據生產、模型訓練、應用程序設計還是其他方面——並享受透明的會計和收入分成。

在此系統下，每個組件都封裝在 ERC-3525 半同質化代幣（SFT）中，允許組件之間輕鬆、低費率地實時轉移經濟價值，用戶可以與它們進行互動。

官網：https://kip.pro/

推特：https://twitter.com/KIPprotocol

鏈上人工智能代理和安全 鏈上人工智能代理和安全涉及將AI代理部署在區塊鏈上，以此來提高AI應用的安全性和可信度。

這些AI代理可以自動執行任務，如交易、數據分析、自動決策制定等，而部署在區塊鏈上使得它們的操作不僅透明可追蹤，還難以被篡改，提高了整個系統的安全性。

在這個框架下，算力和算法/模型都是被優化的關鍵要素，因為安全的AI代理需要可靠的計算資源來執行複雜的算法和模型。

此外，鏈上AI代理可以在保證隱私的前提下，跨平台共享和利用數據和資源，因為ZK相關技術可以在不洩露敏感信息的情況下驗證數據的有效性和完整性。

推薦閱讀：《AI 代理敘事興起，哪些項目值得提前關注？》

與這一分類相關的典型項目有：

AI Arena

AI Arena 是一款集成人類 x AI 協作的區塊鏈遊戲，玩家在全球化的競賽中設計、訓練和戰鬥由人工智能驅動的 NFT。

研究人員將他們的機器學習模型拖放到平台上，然後與來自其他研究者的 AI 模型進行 PK。表現出色的研究人員將獲得 AI Arena 的原生代幣獎勵。

官網：https://aiarena.io/#/

推特：https://twitter.com/aiarena_

Operator.io

一個用於創建去中心化代理網絡、標準化用戶、協議和人工智能代理之間的信息和價值交換的協議。用戶在此構建和部署真正屬於自己的代理，然後將它們提供給全世界。

官網：https://operator.io/

推特：https://twitter.com/operator_io

Fetch.ai

人工智能應用公鏈，2017 年成立，2019 年 12 月上線主網。目前已接入 Cosmos 的 IBC 協議，可與 Cosmos 生態的其他鏈互操作。

可以將其看成一個區塊鏈+AI 的基礎設施，底層主要為共識網絡、智能合約以及機器學習庫，上層通過各項技能模塊實現各類AI功能和應用。

官網：https://fetch.ai/

推特：https://twitter.com/fetch_ai

Modulus Labs

為了讓 dApp 獲得強大的人工智能功能，dApp 需要放棄去中心化的安全性並承擔中心化的風險，Modulus Labs 將 ZKML 和 AI 進行結合，來有效檢查人工智能提供商沒有在鏈上操縱他們的算法。

2023 年 11 月 1 日，Modulus Labs 宣布完成 630 萬美元種子輪融資，Variant 和 1kx 領投，Inflection、Bankless、Stanford 等參投。

官網：https://www.modulus.xyz/

推特：https://twitter.com/ModulusLabs

Delysium

Delysium 是一個由人工智能驅動的開放世界框架，提供了一個簡化的架構來支撐先進的 AI 代理網絡和支持生態系統，重點是確保安全性、可擴展性和高速通信。該生態系統的結構被簡化為兩個主要層：通信層（也稱為基礎層）和區塊鏈層。更廣泛的生態系統，包括人工智能代理的社區、開發和交互，都集成在這些層中。

相关阅读：《專訪 Delysium 聯合創始人：解決未來 AI Agent 之間的溝通和協作問題》

官網：https://www.delysium.com/

推特：https://twitter.com/The_Delysium

Agent Protocol

該項目旨在使全世界遊戲玩家能夠在去中心化 GPU 計算的支持下，從遊戲片段中訓練自己的人工智能代理，從而創建新的鏈上資產類別。

推特：https://twitter.com/iAgentProtocol

Morpheus

Morpheus 旨在激勵一個個人通用的人工智能點對點網絡，AI可以代表用戶執行智能合約；普通用戶可以用正常語言與他們的智能代理交談，讓它理解問題並根據他們的意圖/批准採取行動。

官網：https://mor.org/

推特：https://twitter.com/MorpheusAIs

Autonolas

Autonolas 是一個將AI代理用於鏈下服務的統一網絡，例如自動化、預言機和共同擁有的人工智能等。項目提供了用於構建這些服務的可組合堆棧，以及用於激勵創建協議，以去中心化的方式運行複雜的邏輯，並自主、持續地與鏈上和鏈下數據交互。

官網：https://olas.network/

推特：https://twitter.com/autonolas

Test Machine

TestMachine 是一個人工智能平台，旨在幫助開發人員和項目以閃電般的速度識別和修復智能合約中的漏洞。它可以立即訪問一套行業標準工具，用於智能合約編譯、優化、測試和實時安全分析，並提供即時報告。

官網：https://testmachine.ai/

推特：https://twitter.com/testmachine_ai

DAIN Protocol

一個在 Solana 上的 AI 代理網絡，官網仍在製作中，近期引起了多個 KOL 的關注。

官網：https://dain.org/

推特：https://twitter.com/dainprotocol

Oraichain

Oraichain 機制看起來與 Band Protocol 和 Chainlink 類似，使智能合約能夠安全地訪問外部 AI API。人工智能有助於增強智能合約。

同時，Oraichain 也是一個 L1，專門為 AI 驅動的 dAPP 和 AI 代理提供載體。

官網：https://orai.io/

推特：https://twitter.com/oraichain

人工智能驅動的區塊鏈市場和學習平台 人工智能驅動的區塊鏈市場和學習平台利用AI技術來增強區塊鏈應用，特別是在市場交易和線上教育平台上。

這類平台運用AI算法來分析市場數據，預測趨勢，提供個性化的學習體驗，或是自動化地匹配買賣雙方。AI的整合不僅提高了平台效率，也為用戶提供了更加精準、高效的服務。

在這一分類中，算法和模型以及數據被視為核心要素，因為AI的效能依賴於大量、高質量的數據來訓練精確的模型，並通過這些模型來提供智能化的服務。例如，AI可以幫助分析和理解用戶行為，從而在區塊鏈市場中提供更加個性化的推薦，或是在學習平台上提供定制化的教育內容。

與這一分類相關的典型項目有：

Bagel Network

一個去中心化的數據平台，計劃通過創建市場來解決數據壟斷問題，該市場允許數據科學家和 AI 工程師以成本效益高且保護隱私的方式交換和授權可驗證的數據集。該項目旨在發展一個去中心化的數據平台，支持機器學習（ML）模型。

2024 年 1 月 23 日，Bagel Network 完成 310 萬美元 Pre 種子輪融資。

官網：https://www.bagel.net/

推特：https://twitter.com/bagel_network

SingularityNET

SingularityNET 是一個 AI 服務交易平台，幫助撮合 AI 服務開發人員和用戶。開發人員可以將他們的服務發布到 SingularityNET 網絡以賺取收入；用戶可以通過 SingularityNET 交易平台將服務集成到自己的网站、應用程序或其他產品中。

官網：https://singularitynet.io/

推特：https://twitter.com/SingularityNET

FedML

FedML 是一個去中心化協作的機器學習平台，用於在任何地方以任何規模進行去中心化和協作式 AI，例如可以訓練、部署、監控和持續改進機器學習模型，同時以保護隱私的方式在組合數據、模型和計算資源上進行協作。

2023 年 3 月 28 日，FedML 完成了 600 萬美元種子輪融資。

官網：https://fedml.ai/home

推特：https://twitter.com/fedml_ai

Numerai

Numerai 是一種由數據科學家網絡建立、使用人工智能技術的新型對沖基金。其核心優勢是免費數據集。它由經過清理、規範化和混淆的高質量財務數據組成。

官網：https://numer.ai/

推特：https://twitter.com/numerai

Allora

Allora 是一個自我完善的去中心化人工智能網絡，使應用程序能夠通過自我改進的 ML 模型網絡利用更智能、更安全的 AI。通過結合眾包機制（同行預測）、聯邦學習和 zkML 的前沿研究。

官網：https://allora.network/faq

推特：https://twitter.com/AlloraNetwork/

Upshot

Upshot 最初是嘗試利用眾包來預測資產價格。經過不斷發展，創建了能夠分析超過 4 億資產的 AI 模型和一個無需信任且自我改進的去中心化人工智能網絡。

目前，項目推出了 Upshot 機器智能網絡，旨在眾包由機器學習模型產生的金融 Alpha，並由“Alpha 證明”獎勵機制提供支持。

官網：https://upshot.xyz/

推特：https://twitter.com/UpshotHQ

模型驗證 模型驗證在區塊鏈與人工智能結合的領域中，指的是利用區塊鏈技術來確認和保證AI模型的性能、安全性和透明度。

這個過程涉及到使用區塊鏈的不可篡改和透明的記錄特性，來驗證AI模型的訓練數據、算法邏輯和性能指標。模型驗證的目的是建立用戶對AI模型的信任，確保模型的決策過程可被追蹤和審計，同時保障模型沒有被惡意篡改或偏離其設計初衷。

在這一分類中，算法和模型成為了被優化的關鍵要素。通過在區塊鏈上記錄模型訓練和操作的詳細過程，可以為AI模型的每一次決策提供透明的證據鏈，從而優化模型的可信度和可靠性。

此外，模型驗證還涉及到使用加密技術如零知識證明，不僅保護了數據的隱私，還能驗證模型的輸出而無需暴露其內部邏輯，進一步增強了模型的安全性和私密性。

與這一分類相關的典型項目有：

Giza

Giza 正在構建一個無需信任的協議，將機器學習推理計算的過程去中心化，同時為開源人工智能的開放經濟提供動力。Giza 讓人工智能開發者可以輕鬆