所以我一直在重新構建我的整個投資組合管理基礎設施,使其具有可擴展性和更高的模組化,以支援不同的模型類型、訂單類型、(執行引擎)、交易所等等。



問題在於,這種新增的複雜性產生了許多新的錯誤,這些錯誤通常發生在夜間運行時。

我正在針對這個問題採取的措施,是建立一個全面的日誌報告資料庫,可以精確記錄每次運行時完成了哪些操作。

至少涵蓋所有重要且有意義的部分。

並且在接下來的幾個月盡量將成功率提升到接近100%,這樣我就不必每天半夜因為新錯誤或重複錯誤而被吵醒。

此外,我也打算開始統計每次運行的平均時長。你可以看到,目前我大約需要2分鐘為每個交易所產生訂單檔案。

雖然它們是非同步運行的,但我知道這個速度還有很大提升空間。

目前這對我運行的低頻模型來說影響不大,但我希望看到執行時間呈現下降趨勢,而不是停滯不前。

追蹤 > 測量 > 改進。
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