👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
每月 $20,000 獎金等你來領!
📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
進階獎:發帖雙王爭霸
月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
月度互動王: 當月帖子互動量(點讚+評論+轉發+分享)最高的用戶,額外獎勵 50U。
📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
💡 你的觀點可能會啓發無數人,你的第一次分享也許就是成爲“廣場大V”的起點,現在就開始廣場創作之旅吧!
AI 正以比大多數人預期更快的速度重塑職場。有兩個領域成為早期成功案例:電腦程式設計和客戶服務。為什麼這些領域成為自動化的測試場?這裡所出現的模式也許能揭示哪些工作將成為下一波轉型的對象。
開發人員已經依賴 AI 助手來撰寫樣板程式碼、偵錯和提出優化建議。客戶服務團隊則部署聊天機器人,以大規模處理日常查詢。這兩個領域有共同特點——結構化任務、明確的輸入和輸出、大量可用的訓練數據。
但問題在這裡:如果 AI 已經征服了這些領域,又有什麼能阻止它進入你的領域?其影響遠遠超越科技辦公室和客服中心。了解為什麼這些領域最先被取代,能幫助預測自動化下一步將走向何方。