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AI這把火燒得正旺,錢也像不要命似的往裡砸。但IBM那位大佬Arvind Krishna最近算了筆帳,結論挺扎心的——全球AI數據中心吃掉的錢快到8兆美元了,按現在這玩法,基本別想回本。
他怎麼算的?建一座1GW的AI數據中心得800億美元打底,那些喊著要搞20到30GW規模的科技巨頭,單家至少得掏1.5兆美元。整個行業加起來?差不多100GW的運算需求,折合8兆美元砸進去。
Krishna的原話更直接:「我覺得你們壓根賺不回來。」
為啥?想讓8兆美元不虧本,每年得創造8000億美元利潤才說得過去。問題是現在哪家AI公司的商業模式能撐起這數字?更麻煩的是,GPU這玩意兒5年就得換一茬,折舊成本像無底洞。
他還提到另一個關鍵點——用現在的大型語言模型去造AGI(通用人工智慧),成功機率他估計只有1%。這意味著大部分投資可能連水花都看不見,更別提變現了。
資本狂歡背後,這筆帳算得清清楚楚。AI賽道確實熱鬧,但熱鬧歸熱鬧,錢能不能賺回來是另一回事。