👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
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月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
月度互動王: 當月帖子互動量(點讚+評論+轉發+分享)最高的用戶,額外獎勵 50U。
📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
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麻省理工學院的一項新研究提供了一些令人震驚的數字:人工智能技術可能會在全國範圍內接管近12%的所有工作。確切地說是11.7%。
這項研究深入探討了哪些角色最容易受到自動化的影響——比如重復性任務、數據處理工作,甚至一些白領職位。令人驚訝的是,這一轉變可能發生得如此迅速。我們不再談論數十年的時間。
對於那些追蹤加密貨幣中的人工智能代幣或自動化趨勢的人來說,這種勞動力 disruption 可能會加速去中心化工作平台的採用。當傳統就業受到壓縮時,人們開始尋找其他途徑。數據不會說謊,但時間表呢?這才是真正的問題所在。