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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
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AI正在悄悄改造金融圈,你還沒發現
金融機構掌握的數據多到嚇人,但這些數據就像金礦一樣——沒有合適的工具,再多也白搭。直到AI來了。
大數據爲什麼這麼難用
IBM給"大數據"的定義很簡單:體量大、速度快、類型雜。想象一下智能穿戴設備24小時實時採集你的心率、步數、搜索記錄……單個研究員面對這些信息,根本無法快速處理。但AI可以。
AI在金融領域的三大絕活
根據UBS數據,75%管理資產超1000億美元的銀行已在使用AI。具體怎麼用的?
1. 反欺詐:實時對比客戶交易習慣vs異常行爲,這塊每年給銀行省的錢相當可觀。
2. 精準營銷:AI能分析你的消費數據,自動判斷你適合什麼產品。蘇格蘭皇家銀行就用AI幫客戶量身定制購房方案,效率提升N倍。
3. 後臺運營:員工流程自動化、錯誤檢測、人才評估……都能靠AI完成。荷蘭國際集團(ING)已經搭建混合雲環境,讓員工隨處訪問相關數據做決策。
更大的機會在哪
IBM研究發現,疫情初期84%的企業都計劃增加AI投入。這意味着IBM、Amazon Web Services、Google Cloud這類平台供應商會成爲大贏家。
金融AI才剛起步,真正的革命還沒來。