目前機器人技術的突破不是另一個類人或倉庫機器人。

這是@openmind_agi在構建整個行業一直缺失的智能層，老實說，越是關注發生的事情，這一點就越明顯。

上周展示了硬件的發展有多遠。
我們看到了創紀錄的耐力步行、完全自主的倉庫工作流程、學習真實任務的家用機器人、迪士尼將模擬推向新水平，以及工業機器人展現出驚人的精確度。

但我一直回到的真正問題是：
每個機器人都在獨自學習。
每家公司都在從頭開始重建相同的認知堆棧。
目前行業內仍然沒有共享智能標準。

這個差距正是爲什麼機器人在演示中看起來令人印象深刻，但在現實世界中卻難以擴展的原因。

OpenMind正在解決這個根本問題。

BrainPack 將機器人從孤立中解放出來，賦予它們共享的認知層；推理、記憶、導航、感知和持續學習，所有這些都在一個插件系統中。

與其讓每個團隊重新發明智能，不如讓他們擁有一個平台，使整個網路的進步不斷積累。硬件的提升速度更快，因爲基礎不再爲每個產品週期重寫。

這是機器人技術最終突破瓶頸的地方：
• 硬件團隊迭代更快
• 機器人在真實環境中變得更聰明
• 智能在模型和制造商之間可轉移
• 整個生態系統加速，而不是每次都重新啓動

下一個萬億美元的機器人浪潮將不會由一個類人機器人來定義。
它將由一個平台定義，該平台讓所有人形機器人、家用機器人、倉庫機器人和工業系統共同思考和學習。而現在，這個平台顯然是OpenMind。