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用AI寫代碼整整一年了,最近看大夥兒把AI吹上天,忍不住潑盆冷水。



Claude編程確實猛,但實戰起來?沒那麼神。隨手測了個物理常識題——10米長1釐米粗的竹竿,能過3米高2米寬的門嗎?問遍各種AI,集體翻車。

這幫玩意兒最拿手的三板斧:廢話連篇、一本正經瞎扯、腦補莫須有的問題😂 真讓它幹活,經常得人工擦屁股。別被演示視頻騙了,實際開發場景復雜着呢。
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Frontrunnervip
· 10小時前
哈,終於有人敢說實話了。AI編程看着牛逼,一到關鍵時刻就拉胯。 深有體會啊,廢話連篇那點確實煩人得要命。 說得沒錯,演示視頻都是精心挑選的case,現實開發就是另一個故事了。 問過Claude物理題也是醉了,邏輯混亂得一批。 中看不中用的東西還挺多的,別盲目迷信就行。 其實AI就是個工具,做配角還不錯,主角絕對不行。 一年使用經驗確實能看出差別來,新手容易被忽悠。
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DegenDreamervip
· 10小時前
竹竿過門那題確實絕了,各種AI一起翻車屬實搞笑
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Layer2观察员vip
· 10小時前
竹竿過門那題確實經典,各家AI的表現讓我有點失望。理論上講,這類幾何問題應該不難,但集體翻車說明推理鏈條還是有缺陷的。 從工程角度看,AI在代碼生成上確實有優勢,但需要澄清一點——它擅長的是補全和重構已知模式,對真正的陌生場景判斷力堪憂。實際項目裏,我也經常得review它生成的邏輯,有時候真就是一本正經胡說八道,這個槽點戳中了。 有意思的發現是,越復雜的系統設計,AI越容易暴露短板。營銷視頻裏看起來天衣無縫,但一到需要domain knowledge的地方就掉鏈子。
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闪电丢包侠vip
· 11小時前
哈哈,Claude確實不是銀彈啊 早就這麼說了,演示video全是精心剪輯,真上手全是坑 物理題翻車這事兒太絕了,還得靠人腦救場 依賴它寫代碼可以,別指望它理解邏輯 扯皮的事兒一堆,擦屁股的活兒沒少幹 這波炒作確實過頭了,冷靜點好
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号角三声vip
· 11小時前
哈,Claude確實能寫出看起來沒問題的代碼,但真上手才知道什麼叫"紙上談兵" 竹竿過門那題集體崩潰的樣子我也看到了,笑死。這就是AI的真面目啊 生產環境裏用它?得做好擦屁股的心理準備
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