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AI芯片荒後,能源危機來了?

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最近科技圈有個被忽視的問題:AI要喫掉全球電網

根據S&P全球市場情報數據,到2030年AI的電力需求會增長10倍。國際能源署更直言不諱——數據中心用電量翻番已成定局。換句話說,現在全球在卷芯片,下一步就要卷電力了。

爲什麼AI這麼能喫電?

大模型訓練和推理需要高密度計算。一個數據中心的耗電量,相當於一個中等城市。想象一下,未來幾百個這樣的數據中心遍布全球,傳統能源體系根本喫不消。

即便芯片越來越高效、散熱系統越來越牛,也只能延緩問題,改變不了趨勢——世界需要更多能量來喂飽AI

小核反應堆的機會

這裏就輪到一家叫Oklo的公司出場了。它在幹一件聽起來很硬核的事:設計小型模塊化核反應堆,直接裝在數據中心旁邊。

核心優勢幾個:

  • 超長續航:旗艦產品Aurora設計可連續運行10年不需要加燃料,傳統水冷堆只能5倍差距
  • 快速部署:相比傳統核電站動輒十年建設週期,小堆組裝時間大幅縮短
  • 緊湊高效:單個反應堆功率可達75兆瓦,足以驅動中型數據中心24/7不間斷運行
  • 可靠性:核電天然的穩定性,不像太陽能風電有間歇性

炒作vs現實

Oklo的股價今年漲了超300%,市場熱情可想而知。但要潑冷水:這家公司還沒有商業收入,也還沒獲得監管部門的商用許可證。目前只能靠現金儲備(上季度4.1億美元)燒着玩。

而且股票波動巨大,經常看到一天跌20%+的場景。如果你心髒不夠強,千萬別碰。

值不值得賭?

從5年視角看,AI能源需求是剛需,不是炒作。小型核反應堆作爲解決方案之一,確實有戰略價值。Oklo雖然還是故事階段,但故事足夠大——可能會塑造未來能源格局。

關鍵風險:監管審批、技術可靠性驗證、商業化落地能否達期望。這些都是生死攸關的坎。

底線:長期看漲,短期波動。適合能承受50%回撤的投資者。

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