零知識證明：ZK技術如何通過可驗證計算實現私密人工智能

來源：Coindoo 原始標題：零知識證明展示了私密AI如何通過ZK技術和一個實時、輸出就緒的網路安全運行 原始連結：

隨着下一個區塊鏈週期的形成，投資者和開發者正在詢問是什麼將可信的區塊鏈項目與圍繞這一領域的噪音區分開來。隨着人工智能重塑幾乎所有數字體驗，其對加密貨幣的影響已變得不容忽視。但日益增長的採用也引發了對數據處理、驗證和保護方式的擔憂。

在這裏，零知識證明技術成爲一個嚴肅的競爭者，特別是對於完全圍繞它構建的項目。零知識證明 (ZKP) 依賴於先進的密碼學，使人工智能系統能夠證明信息是正確的，而不透露底層數據。對於任何探索人工智能與隱私類別的人來說，理解 ZKP 如何實現安全計算在評估區塊鏈項目時是至關重要的。

什麼是零知識證明 (ZKP)？

簡單來說，零知識證明是一種方法，允許一方(證明者)說服另一方(驗證者)某個陳述是真實的，而不透露其背後的信息。這不是理論——它在需要隱藏敏感數據但仍然需要驗證的環境中被使用。

ZKPs依賴於三個核心原則：

• 完整性： 有效的陳述可以被證明。
• 健全性： 虛假陳述不能被視爲真實。
• 零知識： 該證明除了有效性外不透露任何信息。

在人工智能和分布式系統中，這意味着一個人工智能模型可以證明它正確地執行了計算，而無需暴露任何輸入數據。這正是零知識證明技術在企業人工智能、隱私驅動應用和可驗證機器學習中越來越受到關注的原因。

零知識證明爲何對人工智能至關重要

人工智能經常與必須保持私密的信息進行互動：健康記錄、財務數據、生物識別標識符和企業知識庫。傳統方法無法同時保證隱私和信任。

ZKPs 通過使以下功能得以實現來解決這個問題:

• 私有 AI 推理： 可驗證的答案而不透露輸入。
• 透明培訓： 可以證明遵循所述方法。
• 完整性檢查： 驗證模型是否正確執行。

這種隱私與誠實計算的結合與去中心化AI網路的目標是一致的。這些能力也是將更強大的區塊鏈項目與那些僅將AI作爲營銷主題的項目區分開來的部分原因。

零知識證明如何構建其核心架構

零知識證明被設計爲一個去中心化的AI準備生態系統，構建在Substrate上，中心具有模塊化密碼學和可驗證計算。它的架構分爲關鍵層。

1. 混合共識：智能證明 (PoI) + 空間證明 (PoSp)

智能證明 (PoI) 將人工智能計算整合到網路安全中。節點完成訓練或推理任務，並生成零知識證明以驗證準確性和性能。

空間證明 (PoSp) 通過加密驗證保證實際存儲，這對於托管數據集和模型狀態是必需的。

PoI 和 PoSp 將安全性與有用的工作聯繫起來，而不是浪費性的挖礦，這是區塊鏈基礎設施項目的一個關鍵評估標準。

2. 執行環境：EVM + WASM

ZKP 加密支持兩個執行層：

• EVM 兼容性： 使現有以太坊開發者的部署變得簡單。
• WASM 運行時： 爲高效的 AI 處理和加密操作而構建。

這種混合提供了可及性和技術實力，這是新興區塊鏈生態系統中一種罕見的組合。

3. 存儲系統：鏈上驗證，鏈下可擴展

該項目使用：

• Patricia Tries 用於快速狀態管理
• 梅克爾樹用於防篡改保護
• FIL/FIL 用於可擴展數據集和模型存儲

這確保大型 AI 工作負載在保持高效的同時，不犧牲可驗證的完整性。

4. 安全層：完整的加密框架

ZKP加密系統包括：

• zk-SNARKs 和 zk-STARKs 用於私有計算證明
• 同態加密用於加密處理
• MPC用於多方任務
• ECDSA/EdDSA用於安全身分驗證

這爲防止數據泄露、操縱甚至未來的量子威脅提供了保護。

零知識包裝器：對所有AI行動的執行

網路的核心是零知識包裝系統。它確保每個AI任務都能誠實完成。

如果計算有效，證明會被驗證，節點將獲得獎勵。如果任何規則被破壞——不正確的參數、錯誤的數據、不完整的執行——證明將失敗，防止任何不當行爲。

這個執行層代表了一種協議級別的設計方法，它將嚴肅的區塊鏈-AI項目與純粹投機的代幣區分開來。

各行業的實際應用案例

ZKP、PoI、PoSp 和模塊化密碼學的結合力量支持現實世界的解決方案：

• 私人醫療分析
• 符合監管的金融人工智能
• 去中心化的人工智能市場，具有可驗證的來源
• 企業人工智能治理框架要求可審計性

這些實際應用通常將高質量的區塊鏈項目與週期驅動的敘事區分開來。

主要要點

零知識證明通過將ZK證明、去中心化存儲和圍繞有意義計算構建的混合共識相結合，提供了一種技術結構化的方法來實現私有AI。該架構從底層結合了可擴展性、隱私性和工作基礎設施。

隨着人工智能繼續與監管、隱私和去中心化系統交叉，本土集成零知識證明的項目在區塊鏈-人工智能領域正變得越來越有競爭力。