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行業裏動不動談鏈上 AI,但真正阻塞 AI 上鏈的關鍵瓶頸


不是算力 不是費用,而是AI 模型無法在開放環境中安全運行

模型一旦上鏈,參數就等於是公開暴露,等同把核心資產掛到路燈上,這也是爲什麼大多數 AI 項目只能“鏈下跑模型 鏈上結算”,看上去是上鏈本質還是 Web2

#Zama 的價值在這裏變得很硬核,FHE 讓模型可以在加密狀態下推理,開發者不需要暴露模型參數用戶也不會暴露輸入數據,兩邊都在加密層完成交互模型既能提供服務,
又能保持閉源 與鏈保持原生一致性

這會帶來一個行業級結構變化,AI 模型第一次具備了鏈上部署的可行性,模型可以成爲一種原生資產能被調用 能計費,但不會泄露算法或數據真正意義上打通了“模型即服務”的鏈上化路徑

更妙的是這一切不需要犧牲去中心化和公開驗證,FHE 計算可驗的屬性讓透明度與隱私不再是對立面

@zama 等於爲鏈上 AI 打開了正經的基礎設施入口

讓模型從不能上鏈變成可以安全上鏈

這個結構性變化會重新定義整個 AI x Web3 的商業格局
@zama #Zama $ZAMA #ZamaCreatorProgram
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