自從DeepSeek推出以來，我一直在嘗試構建我自己的產品。

起初，我一無所知——所以我使用了一個“解耦工作流”：爲每一個小步驟寫一個.md文件，閱讀它，確認邏輯，然後進入下一個步驟。

然後我學會了編寫JSON，嘗試將數據放入LiteSQL，並弄清楚如何檢查數據庫。但一旦數據變得更大，LiteSQL IO就無法跟上了。

所以我的隊友和我移到了Redis進行加速，然後轉向分布式Kafka流處理。我甚至考慮過RisingWave直接在Kafka上運行。

但最終流計算本身成爲了瓶頸，所以我跳到了使用 Polars 的向量化處理。
那麼存儲呢？回到了簡單的parquet文件。

回想起來，我忍不住笑——
如果我一開始就學會了如何讀取parquet，這一切就不會發生了😂