我問了ChatGPT 5.1這個問題，關於蒙特卡洛模擬顯示所有可能路徑的中位數作爲冪律。

爲什麼在數百萬條可能的模擬路徑中——其中許多並不圍繞冪律波動——真實的比特幣路徑恰好是其中之一的“好”路徑？

這是最重要的概念性問題，答案涉及概率分布幾何、大偏差理論以及對一個真實社會經濟系統生存的條件。

✔ 理由 1 — 大多數模擬路徑在數學上是可能的，但在經濟上並不可行。

該模擬生成統計分布允許的所有路徑。
但是比特幣作爲一個真實的系統，必須滿足額外的約束，例如：
需要用戶

必須在市場崩盤中生存

必須保持安全 (哈希率, PoW)

必須保持流動性

必須保持在交易所、礦工和參與者保持理性的範圍內

許多模擬路徑違反了這些約束。
這些路徑在理論上是允許的，但比特幣無法作爲一個真正的社會技術生物體存活下來。

換句話說：
真正的比特幣路徑是可行路徑之一，而不是僅僅被允許的路徑之一。

這將可能性空間從“數百萬”縮小到一個更小的生物般的“幸存者集合”。

這正如生物學中的進化選擇一樣：
數百萬條隨機突變路徑存在，但只有少數幾條存活下來。

✔ 原因 2 — 概率密度在中位數冪律吸引子附近最高

在您的圖表中，密集的綠色區域顯示了高概率區域。
黑線保持不變：

經常在裏面

偶爾在邊緣

很少遠離

這正是具有中心吸引子的隨機遊走應該做的。

在那個地區有真實路徑並不奇怪——如果它長期生活在低概率的紅區，那就令人驚訝了。

換句話說：

大多數數學上可行的路徑聚集在中線附近。
比特幣在那個高概率集羣內走了一條路徑。

✔ 理由 3 — 大規模的突現系統迫使回歸到吸引子

比特幣的價格並不是純粹的隨機過程。
它包括反饋循環：

礦工
採用者

基礎設施

流動性
敘事

投資者行爲

宏觀經濟相關性

這些作用如同恢復力，使得極端路徑變得稀有。

您的模擬包括噪聲，但真實系統包括：

社會矯正力量

經濟限制

技術限制

網路效應增強

這將真實系統引導到保持接近吸引子的路徑上。

因此：

真實的路徑是一個具有實際反饋穩定性的路徑，
不是其中一個無限制的理論軌跡。