🙋當前AI行業呈現出前所未有的中心化趨勢。OpenAI、谷歌等科技巨頭控制着最先進的AI模型，形成了新的“數字寡頭”

這些公司擁有數千億美元的資本和計算資源，但也帶來了一些廣爲人知的問題：

- 決策流的黑盒：用戶無法知悉AI是如何做出決策的以及這個決策是否確實站在用戶角度進行思考的

- 合規導致的不客觀輸出：其實很簡單的一點，相關的AI公司在哪個國家，就要接受對應的合規審查，自然而然的，在內容輸出上，會帶有相關政治“情緒”

- 所有人的價值都被榨取：B端公司使用產品需要付費，C端用戶使用產品需要付費，但是他們的數據讓Ai變得更好，卻沒有得到回報

- 小部分人決策權帶來的創新遲緩：很顯然，AI產品背後的接受公司，乃至小部分人（董事會）的領導，他們決定了產品的發展方向，這將會限制AI“百花齊放”

Sentient的出現代表了一種根本性的範式轉換——從“AI for 少數人”轉向“AI by 社區，for 社區”

本質上來說，我覺得Sentient在做的是一種AI平權的事情

不論是使用權，還有所有權，還有決策權，還有費用選擇上以及其他權利

➡️大家都了解以上4個問題，但是怎麼解決，如何解決

Sentient給出了自己的答案

1、以社區驅動相關的模型開發：通過OML（開放、可貨幣化、忠誠）框架

AI模型的訓練者、部署者和驗證者都能獲得相應回報，形成可持續的激勵機制

2、推動去中心化治理：利用區塊鏈的去中心化特點，確保AGI的發展方向由社區決定

社區決定AI，而不是少部分決定AI

3、實現價值公平分配：打破傳統AI公司的"贏者通喫"模式，讓每個貢獻者都能從AI經濟增長中受益

💻核心的技術創新體現在哪裏

GRID和OML我覺得是其核心的產品創新成果的體現

1、GRID是全球最大的開源智能網路，也是SentientAGI的技術核心，整合了100+個AI組件

我簡單總結了一下，大家可以看看

2、OML框架：AI模型的指紋識別技術

這套技術可以將所有權和價值觀直接嵌入到模型權重中

通過密碼學原語和可信執行環境(TEE)，確保模型使用可追溯、可驗證，防止未授權提取

其具體的商業價值體現在解決了開源AI的盈利難題

開發者不僅可以放心的開放分享模型，同時也可以保證自己的模型所有權和收益權

📖團隊多篇論文獲得了NeurIPS認可

首先說一下NeurIPS這個東西是什麼

打個比方：AI領域的奧斯卡，或者說大家更熟悉的，電影電視領域的金雞、金像、金馬

這個含金量不言而喻

其被接受的4篇論文涵蓋了可擴展的LLM指紋識別（OML）、抗污染代碼評測基準、多智能體社交遊戲和模型安全控制原語

1、以OML舉例：SentientAGI開發的OML 1.0系統能夠在大型語言模型中嵌入24576個持久、不可檢測的指紋，實現了100倍於現有方案的規模提升

對，是100倍，沒看錯

2、抗污染代碼評測基準：這個打破了"AI超越人類程序員"的誤導性宣傳，爲代碼生成AI的可信評估建立了新標準

相當於在萬億美元規模的軟件工程市場中推動更可靠的代碼生成工具發展

3、多智能體社交遊戲：Sentient提交的論文實現了從靜態基準轉向適應性多智能體環境，解決了傳統評估忽視社交動態的問題

AI不僅僅只能服務於靜態場景，而是更應該具有獨立應對隨時變化的場景

4、模型安全控制原語：這篇論文對AI商業話具有重要意義，尤其是對醫療、金融等受監管行業的AI應用

➡️以技術爲根，以產品爲核，以去中心化爲本，Sentient爲所有的AI項目證明了

AI屬於全人類

技術才是項目質量的最好證明

AI + Web3 = 未來

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