Cocoon,全名 Confidential Compute Open Network,是由 Telegram 創辦人 Pavel Durov 於 2025年10月29日在 Blockchain Life 2025 大會正式發表的全新專案。
此網路的核心理念,是結合區塊鏈與機密運算 (confidential compute),將 AI 推論 (inference) 的算力分散至全球持有 GPU 的個人與機構,實現真正去中心化、私密且安全的 AI 計算服務。
同時,Telegram 將成為 Cocoon 的首家大型客戶,規劃將其導入 Telegram 的迷你應用程式(Mini App)及 Bot 生態圈。
擺脫中心化雲端服務的壟斷:目前多數 AI 服務仰賴 AWS、Azure、Google Cloud 等集中式雲端運算供應商。Cocoon 的去中心化架構,有望打破雲端服務商對算力與資料的掌控。
隱私優先:所有經 Cocoon 處理的資料皆於可信執行環境 (TEE) 運算,輸入與輸出全程加密,保障機密性,即便是運算能力提供者的 GPU 節點也無法存取用戶資料。
運算資源共享 + 激勵經濟:閒置 GPU 擁有者可將算力出租至網路,並獲得 TON 代幣作為獎勵。「共享 + 獎勵」模式可望顯著提升全球算力資源利用率。
成本與可及性:對小型開發者或新創團隊而言,透過 Cocoon 使用全球 GPU 資源並按需付費,可能比傳統雲端服務更低廉且更靈活。
Cocoon 的運作機制主要包含以下角色與流程:
開發者 / 應用方 —— 透過 Cocoon SDK 或 API 提交 AI 推論請求(如自然語言處理、影像生成/辨識等)。
調度器 (Scheduler) —— 依據任務延遲及容量需求,將請求分派至網路中合適的 GPU 節點。
安全節點 (Secure Node) —— 在可信執行環境(如 Intel TDX 等)運行 AI 模型,確保輸入輸出始終加密且私密。
回應返回 + 結算 —— 推論結果加密回傳給開發者 / 應用方,所用算力由鏈上記錄,並透過智能合約/區塊鏈支付 TON 獎勵給算力提供者。
參與者主要有兩種方式:
作為 GPU 擁有者出租算力 —— 註冊後提交 GPU 型號、顯示記憶體(VRAM)、預計上線時數等,即可加入算力池。
作為開發者 / 應用方呼叫 AI 服務 —— 提交模型架構(如 DeepSeek、Qwen 等)及請求量、token 大小等資訊,即可使用全球 GPU 網路進行推論。

圖:https://www.gate.com/futures/USDT/TON_USDT
Cocoon 推出後,Toncoin (TON) 市場表現明顯受激勵。根據報導,僅 Cocoon 發布及生態擴展消息公布後,TON 即上漲約 8%,一度突破 1.60 美元。
這顯示市場對 Cocoon 抱持高度期待:若 Cocoon 能順利推動算力共享及 AI 服務落地,將使 Toncoin (TON) 具備真正的實用價值,而不僅僅是投機工具。
此外,隨著 GPU 擁有者出租算力、開發者/企業使用 AI 服務,Toncoin (TON) 在鏈上交易與結算頻率亦可能大幅提升,為生態注入更多活躍度與流動性。
隱私保護:相較傳統雲端 AI 服務,使用者資料無須上傳至中心化伺服器,計算過程亦無法被外部瀏覽或攔截,敏感資訊(私密對話、醫療紀錄、財務資料等)安全性顯著提升。
算力民主化:任何持有 GPU 的人皆可參與,無需大型資料中心或高額基礎建設,對個人、小型團隊及開發者高度友善。
AI 普及與多元化:降低 AI 服務門檻,小型團隊亦能開發 AI 應用;社群驅動、去中心化基礎設施促使更多創新誕生。
新經濟模式:GPU 擁有者出租閒置算力賺取 Toncoin (TON),開發者依使用量付費並共享獎勵,形成全新經濟模型。
儘管 Cocoon 願景宏大,仍面臨多項挑戰與不確定性:
算力穩定性與品質保障:GPU 節點分布全球、硬體規格不一,如何確保推論速度、穩定性及一致性,是關鍵課題。
安全與信任機制:雖採用可信執行環境 (TEE),但如何防範惡意節點、執行稽核及保障輸出正確性,仍需完善機制。
與中心化雲端服務競爭:大型雲端服務商擁有成熟基礎設施、全球節點及高度穩定性。Cocoon 是否能在效能與價格上具備競爭力,仍需時間驗證。
應用落地與生態建設:需有足夠 GPU 提供者與開發者加入,形成正向循環,否則可能出現供需失衡與初期啟動困難等問題。
Cocoon 的推出可能深刻影響 AI 基礎設施、算力共享、隱私保護與區塊鏈經濟。若能順利落地並推動去中心化、隱私優先、經濟共享的 AI 生態,將是 AI 與區塊鏈融合道路上的重要躍進。未來數月,Cocoon 的發展值得關注。





