Telegram 推出 Cocoon:去中心化隱私 AI 網路,引領算力共享新紀元

12/2/2025, 5:08:15 AM
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Telegram 推出 Cocoon — 一項建構於 TON 上的去中心化 AI 運算網路。GPU 持有者可獲得 TON,用戶則可在完全加密環境中安全體驗 AI 服務。

Cocoon 是什麼?


圖:https://cocoon.org/

Cocoon,全名 Confidential Compute Open Network,是由 Telegram 創辦人 Pavel Durov 於 2025年10月29日在 Blockchain Life 2025 大會正式發表的全新專案。

此網路的核心理念,是結合區塊鏈與機密運算 (confidential compute),將 AI 推論 (inference) 的算力分散至全球持有 GPU 的個人與機構,實現真正去中心化、私密且安全的 AI 計算服務。

同時,Telegram 將成為 Cocoon 的首家大型客戶,規劃將其導入 Telegram 的迷你應用程式(Mini App)及 Bot 生態圈。

為何 Cocoon 可能改變 AI 基礎設施格局

擺脫中心化雲端服務的壟斷:目前多數 AI 服務仰賴 AWS、Azure、Google Cloud 等集中式雲端運算供應商。Cocoon 的去中心化架構,有望打破雲端服務商對算力與資料的掌控。
隱私優先:所有經 Cocoon 處理的資料皆於可信執行環境 (TEE) 運算,輸入與輸出全程加密,保障機密性,即便是運算能力提供者的 GPU 節點也無法存取用戶資料。
運算資源共享 + 激勵經濟:閒置 GPU 擁有者可將算力出租至網路,並獲得 TON 代幣作為獎勵。「共享 + 獎勵」模式可望顯著提升全球算力資源利用率。
成本與可及性:對小型開發者或新創團隊而言,透過 Cocoon 使用全球 GPU 資源並按需付費,可能比傳統雲端服務更低廉且更靈活。

Cocoon 的運作機制與參與方式

Cocoon 的運作機制主要包含以下角色與流程:

開發者 / 應用方 —— 透過 Cocoon SDK 或 API 提交 AI 推論請求(如自然語言處理、影像生成/辨識等)。
調度器 (Scheduler) —— 依據任務延遲及容量需求,將請求分派至網路中合適的 GPU 節點。
安全節點 (Secure Node) —— 在可信執行環境(如 Intel TDX 等)運行 AI 模型,確保輸入輸出始終加密且私密。
回應返回 + 結算 —— 推論結果加密回傳給開發者 / 應用方,所用算力由鏈上記錄,並透過智能合約/區塊鏈支付 TON 獎勵給算力提供者。

參與者主要有兩種方式:

作為 GPU 擁有者出租算力 —— 註冊後提交 GPU 型號、顯示記憶體(VRAM)、預計上線時數等,即可加入算力池。
作為開發者 / 應用方呼叫 AI 服務 —— 提交模型架構(如 DeepSeek、Qwen 等)及請求量、token 大小等資訊,即可使用全球 GPU 網路進行推論。

TON 價格近期表現與市場意義


圖:https://www.gate.com/futures/USDT/TON_USDT

Cocoon 推出後,Toncoin (TON) 市場表現明顯受激勵。根據報導,僅 Cocoon 發布及生態擴展消息公布後,TON 即上漲約 8%,一度突破 1.60 美元。

這顯示市場對 Cocoon 抱持高度期待:若 Cocoon 能順利推動算力共享及 AI 服務落地,將使 Toncoin (TON) 具備真正的實用價值,而不僅僅是投機工具。

此外,隨著 GPU 擁有者出租算力、開發者/企業使用 AI 服務,Toncoin (TON) 在鏈上交易與結算頻率亦可能大幅提升,為生態注入更多活躍度與流動性。

Cocoon 對隱私保護、AI 普及及算力共享的潛在影響

隱私保護:相較傳統雲端 AI 服務,使用者資料無須上傳至中心化伺服器,計算過程亦無法被外部瀏覽或攔截,敏感資訊(私密對話、醫療紀錄、財務資料等)安全性顯著提升。
算力民主化:任何持有 GPU 的人皆可參與,無需大型資料中心或高額基礎建設,對個人、小型團隊及開發者高度友善。
AI 普及與多元化:降低 AI 服務門檻,小型團隊亦能開發 AI 應用;社群驅動、去中心化基礎設施促使更多創新誕生。
新經濟模式:GPU 擁有者出租閒置算力賺取 Toncoin (TON),開發者依使用量付費並共享獎勵,形成全新經濟模型。

未來展望與挑戰

儘管 Cocoon 願景宏大,仍面臨多項挑戰與不確定性:

算力穩定性與品質保障:GPU 節點分布全球、硬體規格不一,如何確保推論速度、穩定性及一致性,是關鍵課題。
安全與信任機制:雖採用可信執行環境 (TEE),但如何防範惡意節點、執行稽核及保障輸出正確性,仍需完善機制。
與中心化雲端服務競爭:大型雲端服務商擁有成熟基礎設施、全球節點及高度穩定性。Cocoon 是否能在效能與價格上具備競爭力,仍需時間驗證。
應用落地與生態建設:需有足夠 GPU 提供者與開發者加入,形成正向循環,否則可能出現供需失衡與初期啟動困難等問題。

Cocoon 的推出可能深刻影響 AI 基礎設施、算力共享、隱私保護與區塊鏈經濟。若能順利落地並推動去中心化、隱私優先、經濟共享的 AI 生態,將是 AI 與區塊鏈融合道路上的重要躍進。未來數月,Cocoon 的發展值得關注。

作者:  Max
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