在俄羅斯，Roskomnadzor（RKN）計畫於2026年透過人工智慧（AI）與機器學習工具，大幅強化網際網路流量過濾。根據該機構的數位化規劃，約22.7億盧布將用於開發與部署這項技術。此系統旨在自動化並加速對受限內容及VPN服務的偵測，這項工作過去主要仰賴電信業者網路上的TSPU手動進行。
RBC-Crypto的專家指出，過濾措施的強化不僅可能影響對不受歡迎資源的存取，還可能波及加密貨幣生態系，特別是俄羅斯用戶存取海外加密貨幣平台及分析服務的能力。雖然截至2025年底，遭封鎖資源清單尚未涵蓋加密社群的關鍵網站，但專家警告，未來此類限制可能會波及交易所、交易API及礦池服務，尤其是那些仰賴VPN流量的服務。
機器學習讓演算法不僅能透過URL辨識受限內容，還能分析文字、圖片及網路特徵，相較於傳統的DPI（深度封包檢測）方法，過濾變得更加「智慧」。這可能導致用於繞過限制的資源被更頻繁且精確地封鎖，包括鏡像站點與代理服務，而加密貨幣用戶往往仰賴這些方式存取海外平台。
整體而言，對俄羅斯加密貨幣社群來說，這些變化意味著必須提前因應未來存取國際平台可能受阻的風險，並促使本地基礎設施及合規服務的重要性提升。與此同時，監管機關也正討論其他加密監管措施，以及數位資產與正規金融體系的整合，使得加密服務的可及性議題在全國投資人與用戶間日益受到關注。
