Tôi đã theo dõi câu chuyện của ZTE tám năm trước khi xảy ra thảm họa - lệnh cấm hoàn toàn của Mỹ đã chấm dứt ngay lập tức. Một công ty với 80 nghìn nhân viên và doanh thu vượt quá một nghìn tỷ nhân dân tệ, biến mất khỏi bản đồ trong một ngày. Cảnh tượng thật đau lòng: không có chip Qualcomm, không có giấy phép Android. Câu chuyện kết thúc bằng khoản thanh toán 1,4 tỷ USD và thiệt hại hàng năm lên tới 7 tỷ nhân dân tệ.

Nhưng những gì xảy ra vào tháng 2 năm 2026 hoàn toàn khác biệt. DeepSeek công bố mô hình V4 đa phương tiện sẽ hoàn toàn dựa trên chip nội địa, không có NVIDIA. Phản ứng ban đầu của thị trường là hoài nghi, nhưng đằng sau thông báo này là một vấn đề sâu xa hơn: làm thế nào Trung Quốc xây dựng được sự độc lập thực sự về sức mạnh tính toán?

Thật ra, thứ đang kìm hãm các công ty trí tuệ nhân tạo Trung Quốc không chỉ là các chip. Đó chính là CUDA - nền tảng của NVIDIA đã chiếm lĩnh toàn bộ hệ sinh thái từ năm 2006. Hơn 4,5 triệu nhà phát triển toàn cầu liên kết với nó, và mỗi dòng mã họ viết đều làm sâu thêm rãnh chia cách. Khi Mỹ áp đặt lệnh cấm đối với A100 rồi H100 rồi H20, các công ty Trung Quốc nhận ra vấn đề thực sự không phải là chip, mà là toàn bộ môi trường phần mềm.

Nhưng vẫn có lối thoát. Từ cuối 2024 đến 2025, các công ty Trung Quốc chuyển sang chiến lược hoàn toàn khác: các mô hình chuyên gia lai. Ý tưởng đơn giản - thay vì kích hoạt toàn bộ mô hình, họ chia nhỏ thành các chuyên gia nhỏ và chỉ kích hoạt những phần liên quan nhất đến nhiệm vụ. Ví dụ rõ ràng là DeepSeek V3: 671 tỷ lượt xử lý nhưng chỉ kích hoạt 37 tỷ, tức 5,5%. Chi phí đào tạo? 5,576 triệu USD so với 78 triệu của GPT-4. Khoảng cách lớn.

Sự tiến bộ trong thuật toán này đã phản ánh trực tiếp vào giá cả. Giao diện DeepSeek chỉ mất 0,028 USD cho mỗi triệu ký tự so với 5 USD của GPT-4o. Giảm giá từ 25 đến 75 lần. Vào tháng 2 năm 2026, việc sử dụng các mô hình Trung Quốc trên OpenRouter tăng 127% chỉ trong ba tuần, lần đầu vượt qua Mỹ.

Nhưng giảm chi phí suy luận không giải quyết được vấn đề đào tạo - cái lỗ đen của sức mạnh tính toán. Nguồn gốc của "máy xúc" đã được huấn luyện là ở đâu?

Câu trả lời nằm trong một thành phố nhỏ phía đông nam Trung Quốc. Năm 2025, một dây chuyền sản xuất tính toán hoàn chỉnh đã được xây dựng trong vòng chỉ 180 ngày. Bộ xử lý Loongson 3C6000 và card T100 của Taichu Yuanqi - đều hoàn toàn nội địa. Sản lượng: một máy chủ mỗi năm phút. Quan trọng nhất? Những chip này đã bắt đầu huấn luyện các mô hình lớn thực sự. Zhipu AI đã huấn luyện toàn bộ GLM-Image trên chip nội địa Trung Quốc. Công ty viễn thông đã huấn luyện mô hình khổng lồ của mình trên một bể tính toán nội địa gồm hàng chục nghìn đơn vị xử lý.

Đây không chỉ là suy luận - đây là huấn luyện. Một bước chuyển đổi hoàn toàn.

Phía sau là Huawei Ascend. Đến cuối 2025, số nhà phát triển đã vượt quá 4 triệu, hơn 3.000 đối tác. 43 mô hình chính đã được huấn luyện trên Ascend. Tháng 3 năm 2026, Huawei ra mắt SuperPoD ra thị trường quốc tế. Công suất xử lý của Ascend 910B đã đạt mức của A100 của NVIDIA. Khoảng cách đã biến thành khả dụng.

Trong khi Mỹ đối mặt với khủng hoảng điện năng thực sự - Virginia, Georgia và Illinois đã đình chỉ các dự án trung tâm dữ liệu mới. Tiêu thụ năng lượng có thể chiếm tới 12% điện năng của Mỹ vào năm 2030, và lưới điện đã quá tải.

Trong khi đó, Trung Quốc sản xuất gấp 2,5 lần điện của Mỹ, và giá điện công nghiệp ở phương Tây chỉ là 0,03 USD - bằng một phần tư giá của Mỹ. Điều này có nghĩa là năng lượng sản xuất khổng lồ có thể được hướng tới tính toán.

Hiện tại, trí tuệ nhân tạo Trung Quốc âm thầm ra thế giới - nhưng không phải sản phẩm hay nhà máy. Những gì ra là mã (Token). Đơn vị thông tin nhỏ mà các mô hình xử lý, đã trở thành một hàng hóa kỹ thuật số mới. Được sản xuất trong các nhà máy tính toán, truyền qua cáp biển ra toàn thế giới.

Phân bổ người dùng DeepSeek nói lên nhiều điều: Trung Quốc 30,7%, Ấn Độ 13,6%, Indonesia 6,9%, Mỹ 4,3%. Hỗ trợ 37 ngôn ngữ. Năm 2025, 58% các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo đã tích hợp DeepSeek vào hệ thống công nghệ của họ. Ở Trung Quốc, chiếm lĩnh 89% thị trường.

Điều này khiến tôi nhớ đến một cuộc chiến khác cách đây bốn mươi năm. Năm 1986, Nhật Bản ký thỏa thuận bán dẫn dưới áp lực của Mỹ. Lúc đó, họ đang ở đỉnh cao - kiểm soát 51% thị trường toàn cầu vào năm 1988. Nhưng sau thỏa thuận, mọi thứ thay đổi. Hiện tại, thị phần của họ chỉ còn 7%. Các ông lớn lần lượt rút lui.

Thảm họa của Nhật Bản là họ chấp nhận trở thành nhà sản xuất tốt nhất trong một hệ thống phân chia toàn cầu, nhưng không xây dựng được hệ thống độc lập. Khi làn sóng rút lui bắt đầu, họ chỉ còn lại sản xuất.

Trung Quốc ngày nay đứng trước một ngã rẽ tương tự nhưng khác biệt. Chúng ta đang chịu áp lực lớn - ba vòng cấm chip liên tiếp gia tăng. Nhưng lần này, chúng ta chọn con đường khó hơn: tối đa hóa cải tiến về thuật toán, bước nhảy chip nội địa từ suy luận sang đào tạo, tích lũy hàng triệu nhà phát triển trong hệ thống Ascend, rồi mở rộng toàn cầu các Token trên các thị trường mới nổi.

Mỗi bước đều xây dựng một hệ thống công nghiệp độc lập mà Nhật Bản chưa từng có.

Vào ngày 27 tháng 2 năm 2026, ba công ty chip nội địa đã công bố kết quả cùng ngày. Nửa là lửa, nửa là nước. Lửa là doanh thu tăng trưởng 453%, 243% và 121%. Nước là thua lỗ lên tới 1,8 tỷ USD. Mỗi khoản lỗ là tiền thật trong nỗ lực xây dựng một hệ sinh thái độc lập - nghiên cứu và phát triển, hỗ trợ phần mềm, kỹ sư thực địa giải quyết từng vấn đề một.

Đây không phải là thiệt hại do quản lý kém. Đó là thuế của một cuộc chiến không thể tránh khỏi.

Tám năm trước, chúng ta hỏi: Liệu chúng ta có thể tồn tại không? Hôm nay, câu hỏi là: Chúng ta phải trả bao nhiêu để tồn tại? Chính cái giá đó là tiến bộ.